文档介绍：觥龀А疘—基于产品族的产品定义中智能技术的应用研究籇三口弓夕业:机械工程ひ倒こ申请上海交通大学博士学位论文专博士生:俞立导髡教授上海交通大学机械与动力工程学院年
吼卅年耭;日学位论文作者签名::芬切虿上海交通大学上母父逋大罕学位论文版权使用授权书不保密哑本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口,在年解密后适用本授权书。朐谝陨戏娇蚰诖颉啊/
日期:也辍墼耭乙罚上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:
黼删年￥月先夤’朔徭卿私卵一上海交通大学博士学位论文答辩决议书投票表决结果:唬罚痳馄笔档轿笔缘轿笔论文以大规模定制生产模式中的产品定义为研究对象,围绕客户需求与产品功机械工程ひ倒こ俞立鵒二海交通大学徐汇校区机械与动力楼基于产品族的产品定义中智能技术的应用研究能需求的映射这一关键问题展开科学研究,采用基于知识的神经网络和遗传算法来实现需求的有效转化。论文选题有重要理论意义和工程实用价值,论文的主要创新褂没谥J兜纳窬绶椒ɡ词迪挚突枨蟮讲纷宓挠成洹4朔椒ń合了演绎和归纳两种认知方法的优点,可以同时从历史数据库和专家经验中学习,具有更高的精度和稳定性;岢鏊母鲎荚蛴靡院饬靠突枨笫粜院筒饭δ苁粜灾涞墓亓9嬖颍褐持度、置信度、有趣度和可理解度。使用这些衡量标准可以找到真正有价值的设计知识,指导产品定义的实现。论文理论性强,分析深入,层次清晰,逻辑严谨,论述清楚,图表规范,数据和实验可信,说明作者已经掌握了本学科坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识和较强的独立科研工作能力,论文达到了博士学位论文要求·作者答辩过程中,思路清晰,回答问题正确。经答辩委员会讨论,一致通过俞立同学博士学位论文答辩,并建议授予俞立同学工学博士学位。阚树林教授上海大学上海财经大学华东师范大学上海交通大学李娜学科曾明哲答辩地点’答辩结论:口通过口未通过点是:单位签名委员陈云李明明新国董明讲师所在姓名学号指导教师日期论文题目评语和决议:职务姓名职称主席答辩委员会成签秘书,一一一.’。