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基于数据仓库和移动Agent的智能电子商务研究与应用.pdf

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基于数据仓库和移动Agent的智能电子商务研究与应用.pdf

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文档介绍

文档介绍:涩瓯期:黜二蒯研究生┟:盘:丝努师┟:研究生┟:互垒日独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
武多凄理歹大薯姓名—』型瞳俺啤猨刻曼一学位—肔分类号——论文答辩日期垒型里二侠/密级——学位论文基王数握全庄塑整动△榈男纺艿缤踔备J苤下题目研究生姓名王生申请学位级别熊±工业王猩武这理王太堂学位授予日期答辩委员会主席题英文旦垦墨星鱼旦垦岩钏妗晷莃月愦訯鱼星△.
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摘要网络技术与信息技术的飞速发展以及耐乒闫占笆沟电子商务客户提供个性化服务、如何洞察客户的消费行为、如何提高广大中小电子商务企业的竞争力。这些都是智能电子商务本文通过数据仓库和移动际酰⒘薎的体系结构:通过数据仓库,进行挖掘分析,形成预测和知识,以便于企业业务决策;借助于移动实现与加盟网站的信息交互,以提高网站的信息丰富度和竞争力。具体工作如下:岢隽薘惴用于获取用户事务序列。结合网站的有效页面编码,将用户事务序列转化为二进制向量。对传统的蚁群聚类算法的六条规则进行改进,提出了改进蚁群聚类算法,用于二进制向量的聚类,从而实现用户的聚类,为个性化服务和推荐做好了准备。げ饬说缱由涛窠灰琢俊<诘缱由涛竦慕灰琢慷缘缱由涛竦脑俗有着决定性的影响,给出了预测前的数据完整性检查算法。通过极端学习算法预菇嘶谝贫疉的电子商务联盟体系结构。给出了基于模糊支持向量机的加盟算法。为了提高电子商务联惴ǖ牡缱由涛窬赫ζ拦浪惴ā⒎⒘嘶诙嗖愕腎系统。应用于国外某实际运营的电子商务系关键词:智能电子商务,数据仓库,移动没挛窬劾啵:硐电子商务、网上贸易己经深入到企业管理、社会生活的各个方面。电子商务凭借着教ǎ嗣谴戳思ù蟮谋憷腿≈痪⒂弥唤叩淖试础5牵资源的丰富性同时也给用户和电子商务企业带来了很多难以解决的问题:如何为瓹必须面对和解决的问题。测了电子商务的交易量,取得了较高的预测精度。岢隽思捎行蚣尤ㄆ骄鵒和粗糙集求解电子商务客户流失权重。探讨了电子商务客户生命周期及其流失预测模型。针对客户流失给电子商务企业带来的严重损失,从专家和用户二个角度出发,通过痛植诩嫦钢碌靥致哿肆魇ㄖ氐募扑愎獭Mü咐赋退货及售后服务是导致客户流失的主要原因,给出了相应的补救措施。盟的运作水平,提出了基于模糊理想点法统中,取得了良好的效果。点法
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