文档介绍：高级统计
Advanced Statistics
一般线性模型General Linear Model
GLM(General Linear Model)
分析一个/多个自变量对一个/多个连续性因变量的影响,且假设因变量和自变量是线性数量关系
ANOVA:
成组设计的方差分析
配伍设计的方差分析
多因素方差分析
MANOVA:多元方差分析
Repeated ANOVA:重复测量方差分析
ACOVA:协变量分析
多元线性回归分析
Univariate
Multivariate
Repeated Measure
总变异= 组间变异+ 组内变异
实验设计阶段控制
随机区组
?
拉丁方
重复测量
控制个体差异
引起的无关变异
被试内设计
被试间设计
统计阶段控制——协方差分析
比较两种教学方法的效应,如果实施第一种教学方法会对第二种教学方法的效果产生影响(学****记忆效应),因此不适宜做重复测量实验设计。
解决途径:
之一:嵌套实验设计
通过实验设计与统计分离出固定团体之间的差异带来的变异
使研究者能在自然状态下利用固定团体进行某些研究
之二:协方差分析
——统计阶段
协方差分析ANCOVA
方差分析不够准确的原因:
年龄
身高
SST = SSA + SSE
Y的总体变异
被因子A 所解释的部分
残差
随机误差
混杂因子
肺活量
职业
影响效应指标的因素不可控性(未控制或难以控制)
组间基线的不均衡性等
解决的办法
处理效应Y
效应因子
A,B,C,…
混杂因子
X1,X2,…
选取条件相同的样本
在方差分析模型中加入混杂因子
协方差分析
消除混杂
因子的影响
例如:在营养研究中,不考