文档介绍：第五章信息系统与数据库基础
信息、数据与数据处理
数据的概念包括两个方面:数据内容和数据形式。
信息是指数据经过加工处理后所获取的有用知识。
数据和信息是两个相互联系但又相互区别的概念,数据是信息的具体表现形式,信息是数据有意义的表现。
数据处理就是将数据转换为信息的过程,主要过程包括:数据的处理、整理、存储、加工、分类、维护、排序、检索和传输等。
数据处理的目的是从大量的数据中,根据数据自身的规律及其相互联系,通过分析、归纳、推理等科学方法,利用计算机技术、数据库技术等技术手段,提取有效的信息资源,为进一步分析、管理、决策提供依据。数据处理也称信息处理。
数据处理的发展
数据处理和数据管理的发展过程大致经历了人工管理、文件管理、数据库管理及分布式数据库管理4个阶段。
1. 人工管理阶段
缺点:应用程序中的数据无法被其他程序利用;数据冗余;数据独立性、结构性差;数据不能长期保存。
应用程序1
数据组1
应用程序2
数据组2
应用程序n
数据组n
人工管理阶段程序与数据的关系
2. 文件管理阶段
优点:文件系统为程序和数据之间提供了一个公共接口,使应用程序采用统一的存取方法来存取、操作数据,程序和数据之间不再直接对应,因而有了一定的独立性。
缺点:不同程序不能共享同一数据文件,数据独立性较差;仍有较高的数据冗余;极易造成数据的不一致性。
应用程序1
应用程序2
应用程序n
数据组1
数据组2
数据组n
文件管理阶段程序与数据的关系
操作系统
3. 数据库管理阶段
优点:应用程序与数据间保持高度的独立性;数据具有完整性、一致性和安全性,并具有充分的共享性;能够简单方便地实现数据库的管理和控制操作。
数据库管理阶段程序与数据的关系
应用程序1
应用程序2
应用程序n
数据库管理系统
数据库
4. 分布式数据库管理阶段
分布式数据库系统是地理上分布在计算机网络的不同结点,逻辑上属于同一系统的数据库系统,它不同于将数据存储在服务器上供用户共享存取的网络数据库系统,分布式数据库系统不仅能支持局部应用,存取本地结点或另一结点的数据,而且能支持全局应用,同时存取两个或两个以上结点的数据。
分布式数据库系统的主要特点是:
(1)数据是分布的。
(2)数据是逻辑相关的。
(3)结点的自治性。
信息系统是指对信息进行收集、处理、存储、管理、检索和传输,必要时并能向人们提供有用信息的系统。
管理信息系统的分类方式有多种。这里仅列两种常见的分类方法:
从计算机技术发展程度上来分类,可以分为:
人工的管理信息系统
单机的管理信息系统
基于网络的管理信息系统
从管理信息系统的功能适用性来进行分类,可分为:
用于商业销售和经营的管理信息系统
用于生产制造和管理的管理信息系统
用于辅助设计和科研的管理信息系统
用于财务管理的管理信息系统
用于事务管理的管理信息系统
用于决策支持的智能化管理信息系统