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基于改进自适应混合遗传算法的抽水蓄能电站厂内运行优化.pdf

文档介绍

文档介绍:兰州理工大学
硕士学位论文
基于改进自适应混合遗传算法的抽水蓄能电站厂内运行优化
姓名:江涛
申请学位级别:硕士
专业:水利水电工程
指导教师:马希金;赵廷红
20100521
曼皇曼曼量曼舅一一一—弧R弧R籌摘要;事曼曼曼曼曼曼蔓曼曼曼曼曼曼曼曼詈皂蔓曼曼曼曼曼曼曼曼曼鼍一抽水蓄能电站以其独具的蓄能填谷作用和快速、灵活的启停特性,可作为系统中承担调峰、调频、调相、调压、旋转备用、事故备用和黑启动的重要技术手段,受到了日益广泛的重视。研究抽水蓄能电站的运行优化方式对提高整个电力系统的供电质量、运行可靠性与经济性具有重大意义。本文以研究抽水蓄能电站厂内运行优化为出发点,对抽水蓄能电站厂内运行优化的遗传算法数学模型、优化方法以及模型的计算机求解方面进行了研究和改进。根据遗传算法的基本原理和操作步骤隽舜耸P驮诔樗能电站厂内运行优化的具体实现过程。本文以抽水蓄能电站厂内运行优化为出发点,结合电站运行中的实际情况和需要考虑的关键问题,对以往厂内运行优化的遗传算法数学模型进行改进,建立考虑抽水蓄能电站机组承担随机负荷、无功负荷、避开汽蚀振动等限制运行区间和考虑随时调整优化运行方式的抽水蓄能电站厂内运行优化的遗传算法数学模型。求解最优负荷分配数学模型时,针对水电机组安全运行区是一系列离散子区间构成的特点,在初始种群生成之时,增加了对机组汽蚀、振动区的约束,使得产生的每一个初始解都在可行域内,减少了初始种群的搜索空间和时间,提高了运算效率。针对最优机组组合模型的特点,设计最小开停机和输出功率等约束,指导仞始种群的生成,节省了随机方法产生可行解浪费的时间。制定抽水蓄能电站最优运行的同计划是一个双重决策的过程,在计算中,根据一个最优策略的任意子策略都是最优的理论,将第二重决策的迭代求解改为直接调入计算出的机组空间最优负荷分配表来查表求解,减少了计算的复杂性。为了验证本文提出的模型及优化方法的可行性及有效性,通过对十三陵抽水蓄能电站抽水工况运算,结果表明:此模型及优化算法比实际运行节水.,提高效益ィ啥喾⒌×嵝巍ご!1砻髁烁慕允视旌弦糯惴P图坝呕椒ㄔ抽水蓄能电站电站厂内经济运行的有效性。关键词:自适应遗传算法抽水蓄能运行优化硕十学位论文.
·甀,,—琯篈,甋琣瑃,..,,琲,盨”,,.琣,—琲瑀:琲.
日期:期年兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明作者签名:立工请原创性声明学位论文版权使用授权书石月本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。日期:≯,晔箩苋本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服日期:刀阳年日务。
⒄.,年建成小型混合式抽水蓄能电站一河北省岗南抽水蓄能电站,机组容量。年代起在广东、华东和华北等东部经济发展较快地区,以火电为主与欧美、日本等发达地区和国家相比,我国抽水蓄能电站建设起步较晚。年建成小型混合式抽水蓄能电站——河北省岗南抽水蓄能电站,机组容量。世纪谷负荷时火电站提供的剩余电能,从下水库抽水到上水库,将电能转换为水的位能,在日间出现高峰负荷时,再从上水库放水发电。荷低谷时的剩余电能抽水蓄能,而在电网尖峰负荷时发电,作为电网的“削峰填谷抽水蓄能电站工作特点如下:樗钅艿缯纠梦缫垢汉傻凸仁钡亩嘤嗟缒艹樗谠纭⑼沓鱿指叻甯汉墒狈抽水蓄能电站年在瑞士首先诞生,至今已有昀贰N夜某樗钅艿的电网开工建设一批大中型抽水蓄能电站。但目前抽水蓄能电站装机容量占总装机容量的比例还很低,仅%左右。年,瑞士苏黎世建成了装机容量为樗钅艿缯荆辏鹗坑建成了斯夫汉森抽水蓄能电站。此后,欧洲。北美、南美、澳洲和亚洲各国逐步开始发展抽水蓄能电站。截至年,世界抽水蓄能电站总装机容量达到騅代以后到年,有个国家和地区建成抽水蓄能电站茏盎萘看锏万,约占世界水电装机容量的%,其中以美国和同本增长速度最快,而在英国和德国等水资源贫乏的国家,抽水蓄能电站的装机容量早已超过常规水电站的装机容量。年代中期以来,抽水蓄能电站机组朝着大机组、高水头

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