文档介绍：课程设计(论文)说明书
题目: 基于Matlab车牌识别
院(系): 信息与通信学院
专业: 通信工程
摘要
近几年,车牌识别系统作为智能交通的一个重要方向越来越受到重视。车牌识别系统可以应用于停车场管理系统、高速公路超速管理系统、城市十字路口的“电子警察”、小区车辆管理系统等各个领域。
本论文基于Matlab,使用c语言编程来实现车牌识别。车牌识别主要经过牌照定位,即定位图片中的牌照位置;牌照字符分割,就是把牌照中的字符分割出来;牌照字符识别,也就是把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。
关键词:Matlab;c语言;定位;分割;识别;
Abstract
In recent years, the license plate recognition system as an important direction of the intelligent transportation is more and more attention. License plate recognition system can be used in the highway speeding car park management system management system of urban intersection electronic police district vehicle management system and other fields.
In this paper, based on Matlab, using c language programming to realize the license plate recognition. License plate recognition is mainly through the license plate localization, namely, positioning image of license plate location; Character segmentation of license plate character segmentation, is the license plate; License plate character recognition, that is, the good character segmentation, which can identify of license plate number.
Key words:Matlab;C programming language; Positioning; Segmentation; identify
目录
引言 1
1 设计方案 2
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matlab软件简介 2
3 软件部分设计方案及仿真 3
图像的读取 3
图像预处理 4
. 图象的边缘检测 5
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参考源代码如下: 16
谢辞 25
参考文献 26
引言
车牌识别系统目前广泛应用于监测报警,超速违章处罚,车辆出入管理,自动放行,高速公路收费管理,计算车辆旅行时间,牌照号码自动登记.
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出。
本文主要讲述我完成这次课设所经历的三个阶段:总体方案设计、相关资料查询、软件实现。在介绍我本次课程设计的设计原理的同时,也侧重同时记录了我是如何对于设计过程中遇到的问题进行分析和解决的。同时,我也着重介绍了我所用到的相关软件。
1 设计方案
本次课设,设计的目标是通过matlab软件,结合c语言编程,来实现车牌的识别。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像