数据挖掘案例研究_手机电视经营挖掘.pdf

文档介绍：手机电视经营分析挖掘
刘文
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商业理解:项目目的
z “In God we trust: all others must bring data”— Deming
■“除了上帝,我只信数据.”
z 依据数据,全面分析手机电视的经营分析情况
z 为手机电视经营分析作决策支持
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商业理解:手机电视介绍
z 概念
■手机电视是中国移动开展的基于手机的新媒体业务,TV手机电视、东方手机电视、
CRI手机电视、影视专区等业务。用户可以用手机在线收看直播节目,并且可以点播、下载观看
其他精彩的节目内容,而在夜间,可以使用“闲时下载”功能,下载当日精彩推荐节目。

z 业务介绍
■ CCTV 共开通个直播频道与电视信号同步,TV 1—6新闻、音乐,以及各个轮播频道。余
套直播滚播频道和各类点播栏目;新的栏目和内容将不断推陈出新。包含影视、动漫、体育、时
尚、音乐、娱乐综艺等分类,每天都会更新内容。

z 计费方式
■通信费和信息费两部分
■通信费统一按照当地资费标准收取
■信息费资费根据不同的业务内容收取
■ CCTV手机电视业务目前提供两种信息费资费:
)包月方式: 元月
• 1 6 /
• 2)按次方式:1元/次
■东方手机电视业务目前提供两种信息费资费:
• 1)包月方式:10元/月

• 2)按次方式:1元/次
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数据理解:从数据发现经营现状
z 取10月份入网的东方包月用户的2007年10月--2008年2月的消费情况。
点播,下载,直播
可能情况:节目
代码不一致,但

一用户同一时间是节目名称相同:

内多次点播“第一段”

数据预处理数据预处理, ,
杜绝杜绝trashtrash in, in,
trashtrash out out
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数据理解:数据探索
z 简单统计指标
■月入网用户数
■月人均收看次数
■月均下载量
■月均消费
■消费人群平均年龄
■消费人群月均账单额
■……

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粘着度分析(1)
z 用户手机电视下载业务粘着度分析
几乎所有用户的使
用量均成下降趋势

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粘着度分析(2)
z 用户所有类型(下载,直播,点播)粘着度分析
所有10月份入网用所有10月份入网后在网
户月均使用量用户月均使用量

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粘着度原因分析
z 原因分析
■服务质量:调查何种原因(节目太少?下载速度慢?终端支持?);引入投诉信息

■定价因素:引入账单信息,查看手机电视消费额占总消费额比重

z 改进方式
技术:3G
营销:
■关联规则:寻找相关联业务,改进本业务拓宽方式;发现节目之间关联,进行交叉销售
■客户分群:细分客户群,找出各个客户群群体特征,有针对性定制产品
■时间序列:分析业务将来走势,进行未来预测
■分类模型:客户获取模型,客户流失模型,发现客户群将来行为因素

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关联规则模型
z 数据--交易记录
IKEAIKEA
z 目的:发现商品之间关联
■ AÆB
■关联规则计算方法

淘宝淘宝
P(A->B)=P(B|A)
=P(AB)/P(A)
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关联规则原理
z概念 AÆB
■目(session):customer
■项(item):transaction 事件集客户集

■前因(antecedent):A
Customer 1 A
■结果(consequent):B
Customer 1 B
■支持度(support):P(AB)
Customer 1 C Customer 1
■置信度(consequent):P(B|A)
Customer 2 D Customer 2
■规则长度: Length(P(C|AB))=3
Customer 2 A Customer 3
z算法: Customer 3 B Customer 4
1. APriori Customer 3 C …
2. FP-Tr