文档介绍：光学子波变换及其在图像处理中的应用
严瑛白

电子信息系统,作用巨大,但受限于:
量子力学: (速) (能)
热力学:信号功率> 热噪功率
电子线路技术:集成度,交叉干扰

光子信息系统——物理本质上的优势
并行性:工作并行互联,并行处理。
超高速:开关响应速度秒,
电子: 秒。
大容量:频带宽。
小尺寸( ):具原子水平的集成化,光学芯片。
例子:一部大英百科全书:导线10分钟/ 光纤1秒钟

现代光学技术发展迅猛:
激光,光信息处理,光纤通讯,光学存储及集成光学等。
光学信息(图像)处理:
光学傅立叶变换和子波变换,光学形态学,光学神经网络,,光学细胞逻辑处理及相关处理等。
——构成了重要的前沿学科及其应用
:
Wavelet Transform (WT) and Fourier Transform (FT)
(一)傅氏变换
FT:频谱分析的各种滤波方法中最基本的数学工具。
正变换:
逆变换:
是信号的傅氏谱,为信号各频率成分的权重。
(一)傅氏变换
FT的基本函数为正余弦三角函数,在时间轴上是无限延
(一)傅氏变换
不足:
只能反映信号的总体频率特征,而不能反映时间轴上局部的频率特征。
FT:
不能同时反映信号在两个变化域中的行为特征
仅适用于稳定慢变信号的分析。
(一)傅氏变换
许多实际问题:实变或非稳态信号
例如:
地震波:记录分析什么位置(时间)、什么样的反射波。
语音:什么时候、什么样的音符和音阶,录音中消除哪一位置的咳嗽噪声等。
图像:细节的定位描述、识别与分割等。