文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
基于模糊神经网络的变风量空调系统末端装置控制研究
姓名:赵志钊
申请学位级别:硕士
专业:供热、供燃气、通风及空调工程
指导教师:王瑛
20100507
摘要控制。根据空调的实际运行特点,确定了以温度偏差及温度偏差变化率作为控制节能已经成为各国发展必需考虑的全球性问题,作为建筑能耗中占最大比重的空调能耗自然成为了关注的焦点。近年来变风量空调以其高效、节能的优点受到国内外越来越多研究者的关注。就变风量空调系统而言,其控制系统对节能效果起着决定性作用,而对变风量空调系统的控制主要是对其末端装置的控制。本文从变风量空调系统末端装置的特点入手,分析了目自订常用的比例积分微分,控制方法和模糊控制方法的特点。虽然常规模糊控制与传统比例积分微分控制相比在技术上有了很大的进步,但是由于隶属函数和控制规则的获取往往依赖于专家的经验,因此专家的经验是否正确直接影响空调的控制效果。探索研究用模糊控制与神经网络相结合的方式对变风量空调的末端装置进行系统的输入变量,并在此基础上研究了输入输出变量的语言值论域及相应的隶属度函数,且结合实际运行经验总结出用于该控制系统的模糊控制规则。研究并设计出了用于控制变风量空调末端装置的模糊神经网络模型,同时确定了其相应的学习算法。旨在通过对输入输出变量的学习,进行隶属函数和控制规则的自调整,提高变风量空调的智能化程度。在/的仿真环境下,对上述模型进行了模拟仿真。结果显示无论在超调量还是在过渡时间上,该控制方法都优于比例积分微分控制及常规模糊控制,从理论上论证了模糊神经网络用于控制变风量空调末端装置的可行性,为进一步理论及实验研究提供了理论基础。关键词:变风量空调;末端装置;模糊神经网络;硕。誓伊论文
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作者签名:赵磊纠兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明学位论文版权使用授权书日期:沙/月矽日原创性声明日期:年本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。日期:月%日
⒄估绋、一空调送风所要吸收的全热余热和显热余热,式中:￡一送风量,/、厶一室内空气焓值和送风状态焓值,/“、以~室内空气温度和送风温度,℃。,当室内余热捣⑸浠中枰J故夷谖露龋保持不变时,可将送风量上固定,而改变送风温度以,也可将送风温度,,固定,而全空气空调系统设计的基本要求,是要决定向被空调房阳渌妥愎皇康摹经过一定处理了的空气,用以吸收室内的余热和余湿,从而维持室内所需要的温度和湿度⋯。它的基本计算公式是:』。一』,R籪。改变送风量三。固定送风量而改变送风温度的空调系统,一般便称其为定风量系统,而固定送风温度。改变送风量的空调系统,则称其为变风量系统心变风量,空调年代起源于美国,系统形式比较单一,多为末端动力型或风机节流型,并局限于当时的科技及制造业,际发展缓慢。年代中东战争的爆发导致了全球性的能源危机,促使美国大力推行变风量技术,并使盏飨低匙呦蛉澜纭K孀趴萍嫉牟欢辖剑琕空调年代在欧洲的英、法等国得到了广泛的应用,并逐渐发展了变风量术端装置和控制算法,与之对应的出现了多种形式的盏飨低场K婧骎空调系统凭借其节能、系统形式灵活的特点,在上世纪年代未年代初迅速在世界范围内推广开来,如美国的盏飨低彻惴河τ糜诮逃⒔】道嘟ㄖ捌渌ü步ㄖ校尤其是办公建筑中,在高层建筑物中浚系统的使用率可达%。年代盏系统被广泛应用于英国,在瓯浞缌渴醵说氖谐≌加新蚀锏搅ィ谙愀年代的著名建筑物中低车氖褂寐室苍ィ渲械ス苄串联型风机动力型术端⒘P应用最为广泛。变风量盏飨低吃谌ν庠诵己有四十年的历史,目嘁殉晌I桃到ㄖ凶盍餍泻妥罱谀艿目盏飨低常卩硕卜海阂谅畚/;/·℃;.,
.,从而消除空调房间的余热余湿