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统计研究 2006 年第 4 期
76 Statistical Research No. 4 2006
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使用验证性因素分析1 检验测验的
多维性的实验研究
骆方张厚粲
ABSTRACT
Confirmatory factor analysis monly used in testing multidimensionality of a test. However ,when
the factors are highly correlated with each other , a higher order factor may exist which implies that the
measure is unidimensionnl. paring an oblique factor model with a higher order factor model ,
multidimensionality or higher unidimensionality can be tested by CFA. This article offers a bootstrapping
experiment of a multidimensional creativity measure ,and demonstrated that the CFA is a better ique in
this field.
关键词: 验证性因素分析; 单维性; 多维性
目前已有的检验维度的统计技术,主要包括探索性使用验证性因素分析是能够较好地鉴别测验的多维性
因素分析( EFA) 和验证性因素分析(CFA) 。的。
探索性因素分析( EFA) 可以帮助研究者了解测验的
一、研究方法
因子构成,包括因子个数,项目在因子上的载荷,以及因
子之间的关系。但是,EFA 是数据取向的统计技术,只考(一) 研究工具
虑到数据之间的纯数字特征而没有任何理论前提,倾向测量创造力,一般是以采用发散性思维的指标———
于把相关高的项目聚到一起,抽取同一因子。因而, EFA 敏锐性、流畅性、变通性、独创性为评价维度。但是近期
抽取的因子个数不能反映测验的维度情况,采用 EFA 检的研究表明,创造性思维除了发散性思维以外,还包括聚
验测验的测量结构往往会出现问题[3~4 ] 。合性思维的一些成分,比如解析思维,评估思维等。托兰
验证性因素分析是基于一定理论前提,对数据进行斯(1980) [5 ] 综合多项研究结果,提出了鉴别创造力的十三
分析的统计技术,用它来检验测验的维度,正在逐渐被接项指标。我们据此编制了一个含有十个因子的创造性思
受和应用。目前测验编制者建立模型,用验证性因素分维测验,信效度经过检验都达到测量学标准[6 ] 。
析检验测验的结构效度并不鲜见。但是,当一个模型各本研究抽出其中的四个因子,进行自助实验研究。
项拟合指标都很理想,估计出来的因子之间却存在较高这 4 个因子分别是:
的相关时,却又存在着两种可能性:一、测验是多维的,但 1 综合整理:将两种或两种以上的事物以某种规则
是因子本身存在相关性;二、测验存在一个更高阶的因串连在一起,使信息在头脑中能够有