文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
风电场风速和输出功率的多尺度预测研究
姓名:李辉
申请学位级别:硕士
专业:检测技术及自动化装置
指导教师:王晓兰
20100501
摘要关键词:风力发电;风速预测;输出功率预测;最乘支持向量机;小波变换;风能作为一种无污染、可再生能源,已得到世界各国的高度重视,并成为迅速发展的新能源之一。目前,开发和利用风能的主要形式是大规模并网风力发电,对风电场风速和输出功率的准确预测可以减少电力系统运行成本和旋转备用,提高风电穿透功率极限,有利于调度部门及时调整计划,从而减轻风电对电网的影响。风电作为一种间歇性能源,具有很大的随机性和不可控制性,其输出功率的波动范围通常较大,速度较快,导致电网调峰、无功及电压控制十分困难,给电网的安全稳定及正常调度带来新的问题。当风电装机达到一定比例后,对风电场的输出功率准确预测是解决这一问题的有效途径。风电场输出功率预测按时间尺度划分,包括短期预测、中期预测和长期预测。然而,对风电场输出功率准确预测的前提就是对风电场所在区域的风速进行准确的预测。根据风速时问序列自身的特点,本文提出经验模式分解法与最小二乘支持向量机相结合对风电场风速进行以天为单位的短期预测;将小波变换与最小二乘支持向量机相结合对风电场风速进行以月为单位的中期预测;将经验模式分解与递推最小二乘法相结合对风电场风速进行以年为单位的长期预测。根据不同的预测时限,选择不同的预测模型。根据不同尺度的风速预测值,考虑具体风力发电机组的功率特性、机组效率和设备运行情况,可以得到风电场输出功率的短期、中期和长期预测值。经验模式分解;递推最小二乘法硕士学付论文
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压惭日期:弘,辍卧律日期:矽/汐年率兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。
第绪论风力发电产业现状世界风电产业发展的总趋势显示:年,,欧洲制定了《风电发展计划》,确立了风电发展目标—增装机容量的.%;.%。欧洲在非洲与中东、亚洲、南美和加勒比海、北美、太平洋等笫澜占据了德国、西班牙、丹麦、意大利、美国、葡萄牙、法国鲋饕7绲绶⒄构界风电机组制造技术以及产业发展的主导。世界能源消耗的持续增加,使全球范围的能源危机形式越发明显,缓解能源危机、开发可再生能源、实现能源的可持续发展成为世界各国能源发展战略的重大举措。风能作为可再生能源的重要类别,具有蕴藏量巨大、可再生、分布广、无污染等特性,使得风能发电成为可再生能源发展的重要方向。目前,世界风电产业发展呈