2009925报告GS算法及算法改进.ppt

文档介绍：GS算法及算法改进

报告人:郑剑峰



相位恢复算法
GS算法
GA遗传算法
SA模拟退火算法
GS算法
GS算法
优点:收敛速度快
缺点:容易陷入局部最优值,得不到想要的最优解
原理图
加入支撑(support)优化目标的原理图
改进的GS算法
加入支撑,优化所需目标图
只对需要的目标图作完全的振幅替换,对于不需要的部分只对振幅强度按比例抑制。从而使边缘部分作为中间目标图的支撑。
对于加入的抑制比例动态变化
抑制系数不是固定设置,根据目标图的大小,目标图的振幅大小,整个迭代计算图的振幅大小有关。
抑制系数调整
不加入抑制系数,目标图和边缘部分的能量分配不正确,主要能量集中到边缘不需要的部分。
没有抑制边缘的振幅
加入适当的抑制
对于不同大小的目标图,需要不同的抑制系数
统计当不加入抑制系数时,对于不同分辨率目标图的振幅总能量和边缘部分总能量的比例。
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