1 / 41
文档名称:

毕业论文.docx

格式:docx   大小:1,538KB   页数:41页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

毕业论文.docx

上传人:xiaodengyou 2018/5/10 文件大小:1.50 MB

下载得到文件列表

毕业论文.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:聚类分析在证券市场分析中的应用
摘要:聚类分析是一种非常常用的数据挖掘技术,它在证券投资分析方面有很大的研究和发掘潜能与空间。投资者在实践中可以将聚类分析应用于投资分析中,这样便可对股票的收益、成长、行业因素等方面进行全面的分析与考察,建立全面、合理的评价体系。研究者也可从多方面多视角为市场的营销战略与策略提供非常科学的参考体系,并将其运用于整个市场分析。总之,将聚类分析引入到证券市场的分析中来,为各方面都提供了很好的需求。本文将选取甘肃、宁夏、青海在沪深证券所上市的企业为例,具体分析聚类分析在证券市场分析中的应用。
关键词:聚类分析;投资分析;证券市场;SPSS软件;
Analysis of the application of clustering analysis in the stock market
Abstract: Clustering analysis is a monly used data mining techniques, it has a lot of research in securities investment analysis and the potential and space. Investors clustering analysis can be applied in practice in investment analysis, it can be for stock returns, growth, industry factors and so on to conduct prehensive analysis and investigation, prehensive and reasonable evaluation system. Researchers can also be used in many ways more perspective to the market marketing strategy and strategy offers a scientific reference system, and applied it to the whole market analysis. In a word, the clustering analysis is introduced into the stock market analysis, provides a good demand for everything. This article will select gansu, ningxia, qinghai, the panies in Shanghai and shenzhen securities as an example, the concrete application of clustering analysis in the stock market analysis.
Key words: clustering analysis; investment analysis; stock market;spss software;
目录
第一章引言 1
研究背景 1
聚类分析法 1
研究意义与方案 2
第二章聚类分析 2
聚类分析的原理概述 2
聚类分析的流程 3
4
系统聚类法类间距离的度量 5
系统聚类法类的个数确定 6
第三章聚类分析在证券市场分析中的应用 7
聚类分析指标体系的建立 7
7
7
实证研究 10
样本数据标准化 11
用软件对数据样本进行聚类 12
聚类结果 21
结果验证 24
结果分析 26
总结 28
致谢 28
参考文献 28
第一章引言
研究背景
我国进入改革开放以来,国内市场经济有着快速、健康的发展条件,证券业也从20世纪90年代开始迅速发展。就像不能否定我国经济发展所取得的成就一样,也不能否定我国证券业在这些年的发展。由于经济的发展,国民收入快速的增多,于是大家纷纷开始将更多的资金投入到金融市场中来,而证券市场又作为非常重要的金融市场,因此越来越多的人们将投资的目标锁定在证券市场。不过,事实也说明了问题,证券市场中,尤其是投资股票在过去的二十几年中,为很多投资者带来了客观的收益。但是,也并不是说证券业的发展只带来了积极的成就,在看到这些成就的同时也应该关注到目前还可能存在的一些不足。活跃在我国证券市场中的有一