DSS回顾与展望.ppt

文档介绍：决策支持系统的
回顾与展望




决策支持系统(DSS)从20世纪80年代初的兴起,到现在已经经历了30来年的发展,可以概括为五个阶段:
(1)以模型库系统为核心的决策支持系统;
(2)智能决策支持系统(IDSS);
(3)基于数据仓库(DW)的决策支持系统;
(4)综合决策支持系统(S-DSS)
(5)网络环境的综合决策支持系统(NS-DSS) 。
(1)以模型库系统为核心的决策支持系统
DSS是利用模型资源(模型库)和数据资源(数据库)支持决策。
人机交互及问题综合系统
(综合部件)
模型库管理系统
数据库管理系统
模型库
数据库
用户
(2)智能决策支持系统(IDSS)
IDSS利用知识资源(知识库)和模型资源(模型库)结合支持决策。
问题综合与交互系统
模型库管理系统
数据库管理系统
知识库
管理系统
推理机
用户
模型库
知识库
数据库
(3)基于数据仓库(DW)的决策支持系统
基于DW的DSS是利用数据资源(数据仓库)支持决策。
(4)综合决策支持系统(SDSS)
(5)网络环境的综合决策支持系统
我国是在80年代中期引入决策支持系统概念的。
当时的研究集中在对决策支持系统原理和结构的研究:
提出了决策支持系统的多库结构形式,即决策支持系统包括数据库、模型库、方法库、知识库等多库。
这些研究只仃畄在理论上,未开始实际决策支持系统的开发。

决策支持系统的开发困难
(1)80年代市场上的计算机语言:
高级语言(数值计算)有FORTRAN、PASCAL、C、ADA、BASIC等。
数学模型一般采用FORTRAN、PASCAL、BASIC等语言编制。
数据库用dBASE 语言开发。市场上没有从高级语言到数据库语言的接口软件。