文档介绍：主讲:唐小兵
神经网络与遗传算法
武汉理工大学交通学院结构工程系
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主要参考书
1 焦李成,神经网络系统理论,西安:西安电子科技大学出版社,1990
2 焦李成,神经网络的应用与实现,西安:西安电子科技大学出版社,1993
3 钟义信,潘新安,杨义先,智能理论与技术─人工智能与神经网络,人民邮电出版社,
4 胡守仁,余少波,戴葵,神经网络导论,国防科技大学出版社,
5 程相君,王春宁,陈生潭,神经网络原理及其应用,国防工业出版社,
6 张际先,宓霞,神经网络及其在工程中的应用,***出版社,
7 李士勇编著,模糊控制•神经控制和智能控制论,哈尔滨工业大学出版社,
8 韩力群,人工神经网络理论、设计及应用,化学工业出版社,2002,1
9 丛爽,面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用,中国科学技术大学出版社,
10 王小平曹立明,遗传算法:理论、应用及软件实现,西安交通大学出版社,
11 周明,孙树栋,遗传算法原理及应用,国防工业出版社,
12 陆金桂,李谦,遗传算法原理及其工程应用,中国矿业大学出版社,
第1章绪论
第一部分神经网络
定义:人工神经网络(Artificial works—ANNs)
定义不统一
§1-1 引言
定义一:“神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统,该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。”
定义二:“人工神经网络是一种由许多简单的并行工作的处理单元组成的系统,其功能取决于网络的结构、连接强度以及各单元的处理方式。”
综合起来可简单表述为:人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。
●大规模的并行结构
●信息分布式存储和并行处理,容错性好
神经网络具有的特点:
●自学****自组织、自适应性
●具有学****记忆、联想、识别功能
已提出上百种人工神经网络模型,在模式识别、系统辨识、信号处理、自动控制、组合优化、预测预估、故障诊断、医学与经济学等领域已成功地解决了许多难题。
主要问题:计算或处理速度慢,有时收敛性不好,经常出现振荡和麻痹现象
神经网络:大量形式相同的神经元连结在—起,,它是一个高度的非线性系统
输
出
输
入
神经网络模型
虽然每个神经元的结构和功能都较简单,但是神经网络的动态行为却十分复杂。
§1-3 神经网络发展简史
1943年,ulloch 和数学家Pitts在数学生物物理学会刊上发表了一篇关于神经细胞如何工作的文章,提出了形式神经元的数学描述与结构方式,即M-P模型。
1949年,心理学家Hebb提出神经元之间联系强度可随其前后神经元的活动而变化的假设,根据这一假设提出了相应的学****规则,为神经网络的学****算法奠定了基础。
始于20世纪40年代,发展几起几落。
20世纪50年代末到60年代初,神经网络迎来第一次研究高潮。
1957年,心理学家Rosenblatt设计制作了感知器,这是最早提出的一种神经网络模型。
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