文档介绍：神经网络与遗传算法
山东大学控制科学与工程学院
课程目的和基本要求
神经网络在信号处理、自动控制、模式识别等领域中具有广泛的应用前景。本课程将学生引入人工神经网络及其应用的研究领域。
介绍人工神经网络基本概念及其基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题等。
了解人工神经网络的有关研究思想,从中学****开拓者们的部分问题求解方法。
课程目的和基本要求
通过实验进一步体会有关模型的用法和性能,获取一些初步的设计经验。
查阅适当的参考文献,将所学的知识与自己未来的研究课题(包括研究生论文阶段的研究课题)相结合起来,达到既丰富学****内容,又有一定研究和应用的目的。
讲授计划
第一章:神经网络基础
第二章:前向神经网络
第三章:反馈神经网络
第四章:随机神经网络
第五章:自组织神经网络
第六章:神经网络控制
第七章:遗传算法
第一章:神经网络基础
一序言
二神经网络的发展史及研究现状
三神经元数学模型
四神经网络的构成原理
五神经网络的功能及特点
第一节序言
智能控制是控制科学发展的高级阶段,是一门新兴的交叉学科,具有广泛的应用领域。,智能控制(IC)是自动控制(AC)、人工智能(AI)和运筹学(OR)的交集。20世纪末,研究智能控制的学者把智能控制的内容分为三大分支,即神经网络、模糊控制和专家系统。随着对不确定性系统处理的要求,适应于全局寻优的遗传算法、处理海量数据的粗糙集理论、处理小样本数据的支持向量机等理论为智能控制的发展增加了新的研究方法。
第一节序言
以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的困难。
大脑是由生物神经元构成的巨型网络,它在本质上不同于计算机,是一种大规模的并行处理系统,它具有学****联想记忆、综合等能力,并有巧妙的信息处理方法。
人工神经网络(简称神经网络)也是由大量的、功能比较简单的形式神经元互相连接而构成的复杂网络系统,用它可以模拟大脑的许多基本功能和简单的思维方式。
第一节序言
人工神经网络(Artificial works,简记作ANN),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单的讲,它是一个数学模型,可以用电子线路来实现,也可以用计算机程序来模拟,是人工智能研究的一种方法。
神经网络主要用于非线性系统的辨识建模、非线性过程的预测、神经网络控制及故障诊断等。美国军方认为,神经网络技术是比***工程更重要的技术。