移动互联网论文基于JDM的移动互联网用户行为分析.doc

文档介绍：移动互联网论文:基于JDM的移动互联网用户行为分析
【中文摘要】目前,移动互联网在全球已经成为最具潜力的市场之一。随之而来的移动互联网领域的用户行为分析也显得日益重要。通过对用户使用行为的统计和分析,进一步改善产品和提升用户体验。数据挖掘和数据分析行业已经存在了大量的理论研究成果,但真正将数据挖掘应用到企业生产中还是有限的,这其中的一个主要原因是应用层和研究层的脱节。大多数中小型企业还停留在简单的数据库SQL统计,低效率的数据报表阶段。SAS和SPSS等挖掘工具具有很高的学****门槛和昂贵的使用费用,同时对于某些特殊的算法和功能缺乏一定的灵活性。如何将数据挖掘的理论研究成果方便快捷地应用到实际行业领域是个亟待解决的问题。由于移动互联网产品的具有某些方面的独特性,不能完全照搬传统互联网上的分析方法。JDM产生的初衷是“像JDBC连接数据库一样对数据库进行数据挖掘”,但目前应用不够广泛,相关资源和案例也较少。本文结合市场上一款移动互联网产品,利用Java Data Mining API提供的数据挖掘的一些算法及Oracle的OJDM具体算法实现,从移动产品的客户端原始用户数据存储,提取,转化到统计分析,在学****和理解JDM的基础上,初步探索移动互联网领域的用户行为分析的一些...
【英文摘要】Mobile was one of the most potential fields today. In the field, user behavior analysis was also ing increasingly important. Developers were constantly developing and upgrading products in the process, but also needed to understand the user
’s collecting and analysing user behavior data, developers could further improve products and enhance the user experience. A large amount of theoretical research was did in the data mining and data analysis’field, but the amount which the research a...
【关键词】移动互联网 JDM OJDM 用户行为分析
【英文关键词】mobile JDM OJDM user behavior analysis
【目录】基于JDM的移动互联网用户行为分析
摘要
4-5
Abstract
5-6
第1章绪言
9-14
研究背景
9-12
论文主要内容
12-13
论文的组织
13-14
第2章 JDM概述
14-26
什么是JDM?
14
JDM提供的挖掘方法和算法
14-15
JDM的API介绍
15-21
JDM的对象模型
16-17
算法设置对象