文档介绍：���基于��—��室内定位的位置指纹算法�
基于��—��室内定位的位置指纹算法�
����������������������������������������������������������������
董艳侠�张红英�陈�姣�西南科技大学,四川绵阳��������
摘要�
随着��—��网络室内覆盖率的增加,人们对位置服务的需求也不断增加。利用现有的��—��网络进行室内定位,先分�
析了��算法存在的不足,并提出了一种���位置指纹定位算法。整个定位过程分为数据采集、数据处理即奇异值处理和�
滑模滤波处理、实时定位即用���法对处理后的离线数据和实时数据进行对比、匹配,最接近的那组数据对应的区域号为�
定位结果。对几种信号处理方法进行了比较,得出滑模滤波的效果最优。实验表明,修正后的定位算法的定位准确率明显提�
高,达到了��% 以上。�
关键词:��—��网络,室内定位,位置指纹�
���������
������������������������������—�������������������������������������������������������������������������������
������������������������������������������������������������������������������������������������������������—�
����, ��������������������������������������������������������������������������������������������,����—����������������
����������������������������������������������������������������������������������������������������������������
���������������������������.�
��������:������������,����������������,�������������������
通过��—��技术定位既能充分利用现有的无线网络资源,����奇异值处理�
还能弥补���在室内无法定位的不足。��—��定位的本质是寻�设�、�、�、�是移动设备在同一个房间按时间顺序接受同�
找无线网络中可以表征位置距离的无线特征以及这些特征与位�一热点测量���值的四个连续时刻点,��、��、��、��分别为�
置距离的关系。位置指纹法最早出现于微软提出的������定�测得的数据,根据测得的���值,将奇异值分为三种情况,如下�
位系统中。�����系统利用移动终端采集来自接人点的信号强�图�所示:�
度,采用最近邻法����来估计移动终端的位置。由于��定位�
算法在计算距离匹配区域的过程中会出现不同房间相同距离的�
情况,需要多次判断进行定位,误差大且耗时耗力。本文提出了�
加权最近邻�����法,即在计算距离的时候,根据采样点接收�
到每一个热点