文档介绍：第九章
非参数检验方法
已知总体分布类型,对未知参数(μ、π)进行统计推断
依赖于特定分布类型,比较的是参数
参数统计
(parametric statistics)
非参数统计
(nonparametric statistics)
对总体的分布类型不作任何要求
不受总体参数的影响,比较分布或分布位置
适用范围广;可用于任何类型资料(等级资料,或“>50mg”)
对于符合参数统计分析条件者,采用非参数统计分析,其检验效能较低
秩和检验
两独立样本差别的秩和检验
配对设计资料的秩检验
完全随机设计多组差别的秩和检验
秩和检验(rank sum test):一类常用的非参数统计分析方法;基于数据的秩次与秩次之和
两独立样本比较的秩和检验 Wilcoxon rank sum test
对于计量数据,如果资料方差相等,且服从正态分布,就可以用 t 检验比较两样本均数。
如果此假定不成立或不能确定是否成立,就应采用秩和检验来分析两样本是否来自同一总体。
⑴ H0:两样本来自相同总体; H1:两样本来自不同总体(双侧) =
⑵编秩:两样本混合编秩次,求得T1、T2、T。
相同观察值(即相同秩,ties),不同组------平均秩次。
⑶确定P值作结论: ①查表法(n0≤10,n2n1≤10) 查附表9
如果T 位于检验界值区间内, ,不拒绝H0;否则, ,拒绝H0
本例T =162,取α=,查附表9得双侧检验界值区间(91,159),T位于区间外,P<,因此在α=,拒绝H0,接受H1。
②正态近似法:
*校正公式(当相同秩次较多时)
表9-5 两组人痰嗜酸性粒细胞的次和计算
嗜酸性粒细胞数
例数
统一编秩
例数较小组(病人组)的秩和
健康人
病人
范围
平均此次
-
5
11
1—16
+
18
10
17—44
++
16
3
45—63
+++
5
0
64—68
0
合计
44
24
T1=
:两总体分布相同;H1:两总体分布不同, 取α=
,求各组秩和T;本例T =
3,确定P值,下结论