文档介绍：华中科技大学硕士学位论文摘要生物特征作为人的内在属性,因其很强的自身稳定性和个体差异性,成为身份验证的理想依据。利用具有易获取、主特征明显、稳定可靠、可分辨性强特点的掌纹识别,成为了基于生物特征身份鉴定技术的新的研究与应用领域,也成为了基于指纹和掌型身份鉴别技术的重要补充。掌纹识别分为掌纹图像获取、预处理、特征提取和分类器设计四个阶段。首先使用���������扫描仪获取��袷降恼莆圃�纪枷瘢�缓笤谠�处理阶段提出了利用小波变换对规一化后的掌纹图像进行分解,提取相对稳定的低频子带的方法,有效地降低图像的维数和后期图像处理工作的复杂度;根据掌纹本身的特点,结合所处理的掌纹图像的特点,有针对性地应用了����������������特征提取方法,采用�甃变换算法提取掌纹图像全局特征向量,所提取的特征向量充分保留了原图像空�粄�中的掌纹信息,并町以有效地进行原图像的重建;最后采用易于实现的最小距离法以及自适应性较强的�人工神经网络完成训练和识别。在算法实现时,把是否采用基于小波变换的预处理和�狶变换的特征提取方法与两种分类器设计方法分别组合,提出了小波变换和�甃变换与最小距离分类器、�甃变换与最小距离分类器、小波变换和�甃变换与�神经网络分类器、�甃变换与�神经网络分类器四种组合算法。实验证明,采用对舰一化后掌纹图像进行小波变换再提取图像的全局特征向量结合�人工神经网络的识别算法,可以获得较高的识别率及容错能力,并有效地降低了训练和识别的时问,同时也论证了该算法的可行性和有效性。关键词:身份鉴定,生物特征,小波变换,分类器����
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舯狮豁聊鹎良日期:啡/,月��学位论文作者签名:二�聪�学位论文作者签名:五么侠日期:矽巧年∥月/��保密口,,在——年解密后适用本授权书。独创性声明学位论文版权使用授权书本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。日期加豸车『����究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到,本声明的法律结果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本论文属于不保密Ⅱ五�朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭�
华中科技大学硕士学位论文�髀���课题研究的背景和意义�缰肝贫��、虹膜��、脸部㈣、掌纹等�靶形L卣�如书写、声音等��ü�枷翊�基于生物特征的身份识别是目前信息安全研究的主要方向【”。掌纹图像因其直接、友好、方便、唯一性好和应用范围广等优点,成为基于生物统计学特征身份攀别�������������闹匾2钩洹��U莆仆枷袷侗鹗巧�锸侗鹧芯恐杏凶�重要理论意义和实际应用价值的研究方向之一,其识别技术涉及到模式识别、图像处理、人工智能、信息论、计算机技术等多个学科,是一门综合的技术。在当今飞速发展的信息社会,信息安全显示出了前所未有的重要性,身份的数字化和隐性化成为了信息时代的一大特征,电子设备和保密机构对更安全、更方便的身份认证和访问控制的需求变得越来越紧迫,传统的机械钥匙、“口令�苈搿盵�以及智能卡等的保护措施存在着丢失、遗忘、复制及被盗用的隐患,在这种情况下,生物特征识别技术为上述方法的不足提供了一个较好的解决方案。近年来,生物特征识别技术以其特有的稳定性、唯一性和方便性,被越来越深入地研究并不断地应用到国防、安全、执法、福利发放、银行、股市证券、疾病诊断、户籍身份管理等方面���人体生物特征识别技术������【�辏�鞘褂萌颂灞旧硭�逃械奈锢硖卣�理和模式识别的方法来自动地鉴别个人身份的技术�】。近年来,人工智能、图像处理及模式识别技术的飞速发展为这种鉴别技术提供了技术支持,社会经济的迅速发展也对这种鉴别技术提出了