文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
图像检索中多特征组合和相关反馈技术研究
姓名:张永权
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:於时才
20100420
摘要量曼曼舅璺曼鼍皇皇曼曼皇皇随着和多媒体技术的迅速发展,图像资源的检索已成为国内外研究的索技术已经广泛应用于遥感、医学、计算机视觉、军事等方面。特征提取是图像检索的关键阶段,特征提取方法的选择直接影响到图像检索圆思想的颜色特征提取方法,该方法以同心圆分块策略对图像进行分块,并依据人类视觉生理和心理特性对所获取的颜色特征进行动态加权,获得图像的综合加权特征向量。对图像库的类图像进行测试,每类取槌尾檠J笛榻峁较好的检索效果。实验表明,该方法查全率和查准率较高,对于各种特征的组合,皇曼詈鼍曼鼍舅曼皇曼曼曼曼曼曼笪曼皇鼍喜曼曼舅曼曼皇曼曼蔓曼曼曼曼皇量曼量置鼍皇热点。建立有效的图像描述和检索机制已成为迫切需要解决的问题。目前图像检性能。在深入研究和分析传统特征提取方法的基础上,本文提出了一种基于同心表明,该方法与全局直方图方法、传统分块方法相比,其平均精确度都有所提高,且具有几何不变性。由于使用单一特征表达图像具有内容描述片面,缺少区分信息等缺点,使得综合多特征的图像检索方法得到了深入研究,但是如何组织这些特征使其发挥最佳效果始终是基于内容图像检索中的一个研究难点。本文提出了一种基于遗传算法相关反馈的图像特征权重调整方法,该方法采用交互的手段把用户的查询意图引入反馈过程,通过用户对图像的排名确定图像的适应值,然后利用遗传算法对用户所能接受的图像进行遗传操作和特征权重的调整。本文方法考虑了用户的主观意图,缩小了低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,能够在较短的时间内获得都能达到很好的检索效果。关键词:图像检索;同心圆方法;多特征;遗传算法;特征权重调整硕十学何论文。
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插图索引暑皇鼍非极大值抑制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于遗传算法的特征选择算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图像中心加权函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.传统分块后旋转示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯同心圆分块后旋转示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯丈P褪疽馔肌几何不变性示例图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.相关反馈流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯综合多特征相关反馈流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.初始检索结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一次反馈检索结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二次反馈检索结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文方法检索精度随反馈次数变化曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文所提方法和姆椒ǖ谋冉稀图图图图图图图图图图图图图图硕十学传论文皇曼曼曼量曼皇曼曼鼍皇—一.....
附表索引鼍鼍曼皇示例图像间的距离⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.炙惴ǘ嗤枷窦焖鞯钠骄范鹊谋冉%系统中使用的特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文提出方法和其他方法检索精度的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表图像柃索中多特征绢合和相关反馈技术研究曼局寐柯炕驶事司寺韭柯
作者签名:桫聊繇吲财作者虢猿赢协日期:沙矽年多月日期:冽莎月兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中日期:年日月
第滦髀课题的研究背景与意义随着多媒体技术、网络技术的迅速发展,图像信息的应用日益广泛,对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题。图像检索技术是解决这侍獾墓丶兰甏饕Mü酝枷窠腥斯文字注解,利用文本检索实现对图像特征的查询,但也存在着其缺点【:一是人工注解工作量非常大,尤其是对于大型的多媒体数据库;二是人工注解中不可避免的主观性和不准确性可能导致检索失败。世纪年代初,随