文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
基于多维数据模型的制造业商务智能研究
姓名:刘东坡
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:陈旭辉
20100415
摘要商务智能,简称枋隽艘幌盗械母拍詈头椒ǎ信息基础上的提炼和重新整合的过程。它的出现解决了制造业传统信息系统中分析能力不足,决策水平低等困境。制造业商务智能改善和提高了我国制造企业的的关联规则,减少了直接对多维数据集进行挖掘所带来的反复扫描多维数据集的数据为基础,建立生产数据多维数据集,在基础上完成生产数据的分析和关键词:商务智能模型;多维数据模型;联机分析处理;联机分析挖掘;随着制造业应用、认低常巯吕创罅康氖荩V圃业实施商务智能系统提供了坚实的数据基础,也是一笔宝贵的财富。如何能从海量数据中挖掘出规律和模式,获取商业信息,进而辅助制造业进行经营决策为制造业提供一个统一的分析决策平台成了当前研究的热点。指将储存于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术,是一种基于海量综合管理决策水平和抵御商务风险的能力,同时提升制造业信息管理的综合能力,在激烈的全球市场竞争中获取优势地位。随着商务智能的迅速发展,制造业信息系统讵在经历着“狤—难荼涔獭本文在研究商务智能理论和技术的基础上,针对制造业价值链的特点,分析制造业过程挖掘技术,研究建立一种基于面向过程的制造业商务智能模型。本文首先讨论了商务智能中的基本技术,开发了基于的客户端展现工具,然后在分析多维数据库中关联规则挖掘的现有方法不足的基础上,提出一种基于用户导向的关联规则挖掘算法。通过运用数据结构存储多维数据集的剖饩隽擞没Х治霾煌С侄认系统疧开销,提高了挖掘效率。同时,在工具的引导下,用户可分析自己感兴趣的维度,减少了挖掘维度的个数,增加了系统的针对性。最后本文以生产关联规则挖掘,用实验证明了该算法的正确性和有效性。多维关联规则;硕卜学位论文
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籑·籓;
插图索引年中国市场行业所占比例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..在制造业的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图制造业商务智能模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图特定时间特定分厂特定产品的生产量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图星型模式结构示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图雪花模式结构示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图客户维度与地理层次⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图数据仓库体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图宏观上数据仓库的开发过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图数据挖掘的体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.瓺P偷个阶段⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图萃诰蚧静街琛图基于用户拖放的锞浞庾啊图多维分析结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图“分析图数据源动态绑定”方法流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图多维分析主界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图待分析的子多维数据集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.剖⒎教以三维为例图生产数据的部分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图算法与时间比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图系统功能模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图生产数据主题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图系统登录界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图数据源选择部分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图多维数据集的元数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图多维分析部分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯曼图厂商在国内用户中的受关注比例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图本系统中“多维分析框架’’数据载入模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图系统二层体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图多维分析主界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图数据源管理界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于多维数据模型的制造业商务智能研究皇曼曼曼曼曼曼皇曼皇曼曼曼曼曼曼笺曼曼曼曼曼皇曼曼曼曼曼曼曼皇曼蔓曼.
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