文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
基于神经网络的人脸识别研究
姓名:薛芝茂
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:张永
20100401
摘要人脸识别技术是基于生物特征识别技术的一个重要分支,在辨别身份和传递感情方面起着重要的作用。由于人脸识别技术在视频监控、访问控制、信用卡验证、多媒体数据库检索以及安全等领域有着广阔的发展前景,它是模式识别和计算机视觉领域内研究的一个热点。一个完整的人脸识别系统包括人脸检测和人脸识别两个部分。图像的预处理,特征提取和分类器设计是人脸识别中三个关键性的问题,本论文针对这三方面的问题,以主成份分析和径向基神经网络为基础展开研究,并做了以下矫嫜芯浚治隽巳肆呈侗鹣喙丶际踔型枷翊淼幕纠砺郏芯客枷裨ご矸矫娴脑和方法,借助强大的图像处理能力,经过归一化、平滑等方法使图像对比度增强,又根据金字塔序列化的方法解决人脸尺寸不统一的难题。卣魈崛》矫妫捎没谥鞒煞莘治的特征脸法,针对主成份分析方法提取的特征值维数较高,特征提取速度较慢的现象,本文以最小化类内离散度出发点,将崛〉奶卣骶卣蟮弊鲆桓鐾枷窬卣螅ǜ镁卣笞V煤蠼写恚源颂岢鲆恢⒒赗网络的分类器,对网络的权值的设定问题及简化网络结构作了研究。提出了通过对样本聚类分析确定隐含层节点数,以计算两个聚类中心的距离来代替个体训练样本估计聚类节点宽度,并采用一种混合的学习算法对诘悴问械髡姆法。并通过实验对比结果部分分析了学习率的选择问题,不同的狶阈值对网络隐层节关键词:人脸识别;图像处理;图像增强;浠唬改进的椒ń饩鎏卣魈崛∷俣嚷奈侍狻点数和识别效果的影响方面分别进行讨论。硕貉宦畚
猽;琧瑂琺:辴;基于神经网络的人脸识别研究,.,琾,;.琭,甋:,瓼,甊甀琣,.篎
插图索引图对应特征脸⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图一个类被划分为三个子类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图经典的人脸识别系统原理框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图预处理前后图片对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图直方图对比图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图人的类内平均脸⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯枷竦淖芴迤骄怠图前鲋嵘系哪芰空颊瞿芰康陌俜直取谘盗芳疶械玫降奈胧侗鹇实墓叵怠掷嗥鞯慕峁雇肌图学习率曲线图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图特征向量维数与隐层节点个数的关系图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:何宦畚
附表索引特征提取的时间对比ノ唬簍在馍纤惴ㄊ侗鹇实亩员%特征提取的时间对比ノ唬篗⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.甃阈值为蓖缪扒暗募父霾问表在馍与侗鹇实亩员%⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..摹詈曼苎郝苎!!!!!!猒—————!狪————————!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!R基于神经网络的人脸识别研究
刷谧辄犯永日期:嘶石月焉乏勃’日期:铆拜日期:锄年芬￡召。/兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明学位论文版权使用授权书原创性声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。日日月月‘,
第滦髀程序。而且,也有个人身份识别的需要,如网络、银行系统等都需要正确识别个人身份。对于传统的识别方式,对于日益快速发展的社会已经显得有些落伍,需要新的识别方式。人脸识别由于计算机视觉等技术的发展己成为一种有效的身份识别方式。人脸识别相对于其他生物识别方式有以下优势优势Ⅲ:杉璞讣虻ィ褂每旖荩ü肆呈侗鹕矸荩肴死嗟南肮咭恢隆目前,高性能、高智能和高可用性被普遍认为是当前计算科学发展的主要方向,而智能人机接口技术要研究的正是如何提高计算设备的智能性和可用性问题,其目标就是要建立自然