1 / 56
文档名称:

本体映射中概念语义相似度计算方法研究.pdf

格式:pdf   页数:56
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

本体映射中概念语义相似度计算方法研究.pdf

上传人:化工机械 2012/8/8 文件大小:0 KB

下载得到文件列表

本体映射中概念语义相似度计算方法研究.pdf

文档介绍

文档介绍:兰州理工大学
硕士学位论文
本体映射中概念语义相似度计算方法研究
姓名:张路
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:丁政建
20100415
摘要目前解决现行荒茏远砗A啃畔⒌挠行揪妒怯镆錡。本体作为一种领域知识概念化的方法,是语义幕自身具有的分布性使得不往往是重合或关联的,但由于构建者的不同使得在表示语言和表示模型上却存在很大的差异,这便造成了本体异构。能够有效解决本体异构的方法是本体映射。本体概念间语义相似度的计算是本体映射过程中的核心内容。P褪且恢值湫偷幕诒咎迕枋龅谋咎甯拍罴溆镆逑嗨贫燃扑惴椒āK分别从概念名称、特征属性和语义邻居镆骞叵三个方面计算概念语义相似度,然后综合加权得到概念之间综合的语义相似度,然而它还存在一些不足之处。本文针对目前本体概念语义相似度计算过程中所存在的问题,提出了一种综合的相似度计算方法。该方法首先采用甋甇镆逑喙囟人惴ㄅ卸喜煌体之间是否存在相关性。如果相关,则充分考虑概念的名称、属性、实例、关系,从多方面进行比较。在分析P偷幕∩希黾恿朔遣愦喂叵狄约笆道愿念相似度的影响,提出了模型。并进而提出了基于模型的本体映射机制,构建了相应的本体映射流程,设计实现了基于模型的本体映射算法,搭建了本体映射的实验平台。三组本体映射的对比实验显示,在同等条件下,模型同P拖啾龋诜祷芈屎妥既仿噬隙加兴岣摺O嘈潘孀疟咎寮际醯牟断发展提高,模型的优势还会进一步得到显现。关键词:语义网;本体;本体映射;语义相关度:语义相似度同的用户根据各自的应用需求建立合适的本体。这些本体所描述的内容在语义上硕学化论文曼曼曼曼曼量曼曼曼曼皇曼曼曼曼曼下事柯柯曼皇曼曼曼舅曼曼皇曼曼柯事曼曼
甌·’籗琒甇甌,甋..瑃:,,甋狾甀,瑀·瑃猦瑆琣甌,.;瑃
插图索引图论文组织结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图概念图相似度计算方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.P透拍羁蚣堋模型基本思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一挠镆辶诰颖硎尽图非层次关系表示图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模型与P偷谋冉稀图基于模型的本体映射流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图硕学位论文
附表索引表本体定义的演变⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表本体中的只竟叵怠械墓叵抵刚牒捅昙欠拧表四个本体描述范围的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯P秃虴P偷テヅ浣峁P秃虴P妥酆掀ヅ浣峁模型不同权重结果的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表本体映射中概念语义相似度计铮方法研究Ⅳ
导师签名:儡作者签名:孤侈晷作者签名:涨踞日期:№D辍岔日日期:如甓嘣多日彩月罗日兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明学位论文版权使用授权书原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。日期:弘D
第滦髀研究背景从古至今,人类记录与传播知识的手段发生了重大变革。从古代的结绳记事和烽火传信,发展到现在高速度大容量的存储设备和便捷的无线电,光纤通信设明的延续和发展。特别是当鱿忠院螅死嘧橹屠弥J兜男问降玫搅思大丰富和改变。一方面,魑P畔⒌脑靥澹畔⒂梅岣坏谋硐中问郊笆敝现;另一方面,人类可以应用它所提供的各种检索和查询服务方便快捷的获得各人类对墓刈⒑推捣笔褂眉ù蟮卮俳苏庀钫感录际醯牟欢戏⒄购屯善。无论从功能还是关键技术上,挤⑸朔旄驳氐谋浠@鏦的页面从最初的静态发展到现在的动态页面;对内容的描述从最初的简单描述发展到现在对内容的结构和表示分离处理。但到了上个世纪年代中期,随着男息量以指数级的速度增长,人类越来越意识到缺乏有效的技术手段来处理和利用这些海量信息。为解决这些问题,。语义网充分吸收了人工智能、哲学以及逻辑学科的研究成果,目的是为了能对万维网上信息的表示和检索进行改革。语义网的出现使计算机在械慕巧ǚ⑸卮蟊浠沟眉扑慊唤隹梢保存和重现信息,还可以对信息进行智能化处理,理解其语义。机器和人理解数据的方式