文档介绍：安徽省科技计划项目申报书
项目名称:视频监控系统图像状态自动识别、统计与分析
申报单位(公章): 合肥博微电子安全科技有限公司
主管部门: 省公安厅科技处
通讯地址:合肥高新技术开发区香樟大道199号
联系人、电话: 郑远见 0551-5848303
申报日期: 2010年12月31日
安徽省科学技术厅制
二○一○年十二月
编写说明
1、本申报书适用于申报安徽省科技厅科技计划项目时使用,经主管部门审查签署意见并加盖公章后报送。
2、申报单位指项目第一承担单位。
3、主管部门指申报单位的所在市科技局或归口管理部门。
4、文本规格为A4开,封面格式不变,正文一律用小4号宋体字打印,标题用小4号黑体字打印。一式四份。
项目申报书编写提纲
项目概述
国内外研究现状和发展趋势
立项的背景和意义(含科技发展、应用或产业化前景)
研究内容(主要包括研究重点与开发内容,含研究方案、技术路线、组织方式。)
预期目标(含技术和经济指标,项目目标的涵盖范围要与项目名称相对应;目标应该明确具体,可考核;其目标在实施年度内能够完成。)
年度分阶段计划安排
单位现有研究基础、条件和主要研究人员简况
经费预算(含细化预算支出,附资金预算表)
九、项目的风险分析(含技术、市场、环境影响的风险分析等)
十、主管部门或评估机构的意见
十一、有关附件(包括项目主持人的身份证和职称复印件)
项目概述
合肥博微电子安全科技有限公司(以下简称:合肥博微)在国家“信息化带动工业化,工业化促进信息化”这一国家信息化战略的背景下,由中国电子科技集团公司第38研究所麾下的安徽四创电子股份有限公司和合肥欧特斯科技有限公司合资创立的新型高科技公司,现今公司从事智能视频分析技术以及计算机视觉研究。计算机视觉的研究目的是使用计算机代替人对景物环境进行感知、解释和理解。随着科学技术的发展,计算机视觉的应用范围日益扩大,对人类生产生活的影响日益深刻。近年来,计算机视觉的研究重点逐渐从对静态图像的研究过渡到对动态图像序列的研究上来。动态图像序列由一系列图像组成,它们具有给定或假定的相对次序,并给出相邻两帧图像获取的时间间隔关系。与静态图像相比,动态图像的基本特征就是灰度的变化。对于某一场景下拍摄到的图像序列,相邻两帧图像至少有一部分的像素的灰度值发生了变化。利用这种计算机视觉的技术可以对已建和新建的视频监控点每隔一段时间(该时间可设置)抽取单帧图像进行自动识别,即视频信号测试,判别该视频监控的状态(图像清晰、模糊、有雪花点、强干扰、黑频、视频源丢失),并对识别结果进行统计,同时按周、月、季度、年进行数据统计与分析。
视频信号测试是对视频监控系统进行评价的基本测试。由摄像机输出的图像经传输环节、分配切换设备(视频矩阵)、画面组合、文字信息迭加等送至视频监视器显示。在安防工程检测中, 图像的基本评价包括主观评价和客观评价两种, 以评价系统总的图像指标为主,必要时对单个设备进行测试。
客观检测图像质量的技术指标主要按照GB50339-2003和GB50198-1994 中的相关内容,主要有以下几个:
1) 水平清晰度(分辨率)。是指在与图像高度相同的宽度上可以分辨的黑白相间的线数, 以TVL 表示。通常用观察监视器显示的清晰度测试卡图来测量这个指标。具体做法为:在摄像机的实际工作环境下,检查摄像机对清晰度测试卡上的渐近条纹的拍摄,然后读取条纹开始模糊处的标记读数,如标记为4,则认为是400 电视线。测量摄像机的分辨率时要求监视器的分辨率高于800 TVL。测量监视器分辨率时要求信号源能提供10 MHz 以上的扫频信号。如果图像信号的全部传输过程中均为模拟方式,
各环节的视频带宽大于8 MHz, 可认为系统对摄像机的分辨率无损伤,它的分辨率可视为摄像机的分辨率。分辨率测量要注意两个问题,一是保证测试卡图像满屏,要求使用有欠扫描功能的专用视频监视器,这一点在工程现场很难实现; D 摄像机与测试卡上垂直条的空间调制,由此将产生虚假的分辨影响读数的准确性。D D 芯片的像素数推算的。D 为像素化器件,在测量水平分辨率时会出现上述的问题。目前,数字视频技术迅速发展,计算机在视频设备中应用日益普遍,已不在用TVL 来描述图像的分辨能力。通常用像素数来表示图像格式,用全屏显示点数来描述图像清晰程度。
2) 灰度等级。图像从最黑到最白之间能够区分的亮度等级。它反映图像设备视频通道的线性是否良好。摄像机、监视器都有灰度等级这个指标,系统的传输设备和其它插入设备对灰度等级也有影响,安防工程检验一般是给出系统的灰度等级。通常通过在监视器观察测试卡上的台阶信号来测量灰度等级。测量时可以调整监视器的功能旋钮,但仅可调整一次。
3) 信