文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
风电场短期风速预测研究
姓名:王明伟
申请学位级别:硕士
专业:电力电子与电力传动
指导教师:王晓兰
20090601
摘要开发与利用新能源是我国世纪的重要能源战略。风能是一种“取之不尽,用之不竭”、环境友好的可持续性能源,已受到了越来越广泛的重视,并成为发展最快的新型能源。但是风电具有间歇性和随机性的固有缺点,随着大量的风力发电接入电网,势必会对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战,设相对比较薄弱的地区,因此,中国更需要进行风电场短期风速和发电功率预测的研究,而发电功率的预测主要源自风速的预测。在此背景下,选择风电场短期风速预测方法作为主要研究内容,主要包括以下几个方面:首先运用统计学方法来分析风速的时间序列特性及其预测方法和应用特点,说明现实中的风速序列具有很强的非平稳性。然后运用具有“数字显微镜”之美誉的小波变换来分析历史纪录的风速数据,通过运用二进正交小波变换算法对香港和河西走廊地区风速序列进行分解和重构,分离出风速序列中的低频信息和高频信息。对算法分解后的信号,运用最小二乘支持向量机分别进行向前一步预测,然后再把各预测结果合成,得到预测值。建立了基于小波交换和最小二乘支持向量机的短期风速预测方法。应用对该算法进行了仿真,仿真试验表明,小波变换是非平稳风速序列时频分析的有效工具,对风速序列的高频和低频信息港地区与河西走廊地区小时平均风速历史数据,验证了方法的有效性。关键词:风速预测;风力发电;风电场;时间序列;小波分解;最小二乘支持向从而限制风力发电的发展规模。风电场短期风速和发电功率预测是解决该问题的有效途径之一。中国的风电场大都是集中的、大容量的风电场,而且处于电网建起到很好的分离作用;最小二乘支持向量机的应用提高了预测的准确性。应用香量机;发电功率预测硕卜学位论文
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滋饬篷忙矿作者签名:耖殇仰日期:朋年∥月尸日∥月,口‘日兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明夕月少日原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名:导师签名:期期
⒄瓜肿风能是一个非常重要和巨大的资源,它安全、清洁、充裕而且无限,能提供源源不绝、稳定的能源供应,而风电产业是世界上发展得最快的能源行业,它为全球经济开始向以可再生能源为基础的转型提供了最好的机会。从年前推出的样机开始,风电技术经过长期发展的历程,今天的风电机组已经成为先进的现代高新技术,当前,一台风电机组比年前机组的功率大叮浞缏值闹本比一架大型喷气式客机的机翼还长。现代风电场生产出来的电量之大,相当于常规电厂,而且它可以在几个月的时间内建成。这幅风电的发展蓝图,将更加拓展技术进步的范围,从而带来更巨大的效益。风电不需要被发明出来,也不需要等待任何神奇的技术突破,如今已经可以在全球推广。随着全球能源危机的出现,世界各国均对可再生能源产生了浓厚的兴趣,尤源。风能是一种清洁的可再生能源,风力发电是风能利用的主要形式,也是目前可再生能源中技术最成熟、最具有规模化开发条件和商业化发展前景的发电方式风电是世界上增长最快的可再生能源,装机容量年增长率超过%。年世界风电市场继续保持快速增长,新增风电装机容量达万千瓦,总装机容量达万千瓦,比去年增加%。从~年,预计年均增长率会降低到%,到年,装机容量便会达到亿。之后年增长率会降低至%,直到年增长幅度则会降至%,风电的年装机容量仍会在很高的水平上增长。从年开始,每年新增的风电装机容量会在趌【水平,这意味着到年,风电的全球总装机容量会达到亿,根据欧洲风能协会和绿色和平组织签署的《关于年风电达到世界电力总量的%的蓝图》的报告,ù。欧盟针对可再生能源制订了相应的