ＫＭＶ模型的修正及应用研究.doc

文档介绍：KMV模型的修正及应用研究
摘要:根据我国资本市场的特点,选取KMV模型的相关参数,使用上市公司在某国有商业银行贷款不良率替代其违约率,拟合出贷款不良率与违约距离的函数关系｡实证结果表明,在KMV模型使用不良率替代违约率计量上市公司的信用风险的方法是可行的｡
关键词:贷款不良率;违约率;KMV模型;信用风险
Abstract: On the base of the particularity of China's stock market, selecting the parameters of the KMV model and using the data from mercial bank, we adopt non-performing loans(NPLs)ratio to substitute expect default frequency(EDF) to fit the function between NPLs ratio and distance to default (DD). The results show that the method that using NPLs ratio to substitute EDF to estimate the credit risks of panies is feasible.
Key words: non-performing loans ratio; expect default frequency; KMV model; credit risks

一､引言

商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点,而风险计量技术则是风险管理的核心｡基于资本市场的发展和信息技术的提高,国际金融市场上开发了如Creditmetrics模型､KMV模型､Credit Risk模型和Credit Portfolio View模型｡其中的KMV模型基于Black-Scholes和Merton期权定价理论,主要采用股票市场数据,因此. com数据和结果更新速度快,具有前瞻性,现已成为当今世界著名的信用风险计量工具之一｡
KMV模型自1993年推出以来,国外学术界对KMV模型的研究经历了两个阶段:第一阶段是将KMV模型的预测结果与实际8ttt8的违约数据相比
较,大多数研究结果表明,KMV模型能够SSBBww反映信用风险的高低,并对信用风险具有很高的敏感性｡第二阶段,国外学术界对模型的验证寻找到新的角度,并开发出多种验证模型有效性的方法和技术｡方面多
8ttt8
探讨,取得了一定｡张林､张佳林(2000)､王琼､陈金贤(2002)先后对KMV模型与其他模型进行理论上比较,认为更适合于评价上市公司的信用风险｡薛锋,鲁炜,赵恒街,刘冀云(2003)利用
t8. com
中国股市的数据,得出<div>了应中市场的σv和σE的关系函数,并以一只股票为样本进行了实证分析｡乔卓等(2003)介绍了KMV模型的基本内容,以及国外的应用经验,但是dddTt并没有进行实证研究｡易丹辉,吴建民(2004年)对深市和沪市随机抽取30家公司分行业计算违约距离和违约率并作比较,认为借助违约距离衡量8ttt8上市公司的信用风险是可行的｡
由于. com缺少大量违约公司样