文档介绍：江南大学
硕士学位论文
基于核的人脸识别算法研究及验证
姓名:张伟伟
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:陈秀宏
20090801
摘要的样本矩阵莆狣。在蚘肆晨馍系氖笛楸砻鳎梅椒ㄓ庞谄渌嗬传统的欧氏距离进行改进而得到的。本文利用该距离设计了一种新的分类识别方法一基人脸识别技术是一种依据人的面部特征来自动进行身份鉴别的生物特征识别技术。由于人脸识别技术在生物特征识别技术中具有众多的优势乇鹗侵惫邸⒎乔址,决定了其广泛的应用前景:可以用来对敏感人物缱锓浮⒖植婪肿拥进行识别,协助公安部门布控、海关身份验证。为各类银行卡、金融卡、信用卡的持卡人提供身份验证,一个完整的入脸识别系统要解决的主要问题包括:入脸检测、入脸图像预处理、特征提取、分类识别。本文主要包括分类识别算法和人脸图像预处理两方面的研究,具体内基于核的大间距分类器在人脸识别中的应用针对人脸图像这类非线性问题,本文结合了支持向量机和非线性鉴别分析的优点,是将经过预处理后得到的样本映射到高维空间中,借助予核函数并利用再生核理论对传统的大间距分类器算法进行改进,得到核类内散度尽可能小的核鉴别矢量集。在和人脸库上实验表明,本方法优于传统的支持向量机算法。基于核的图像欧氏距离在人脸识别中的应用引进了两幅图像之间的一种新的距离度量⋯.图像欧氏距离,该距离是利用核函数对于核的图像欧氏距离人脸识别。为了验证此算法的可行性,首先对入脸图像迸行变换得到预处理样本。这里有两种方法,由于图像矩阵经二维浠缓蟮玫降木卣其能量集中在该矩阵的左上角,所以提取该矩阵左上角的不同维数子矩阵可组成一些用于识别的样本矩阵莆狣换蛘撸既肆惩枷穹殖苫ゲ恢氐小块,对每个小块做二维浠徊⑻崛∷镁卣笞笊辖遣煌淖泳卣笞槌墒视糜谑侗关键词:人脸识别;图像预处理;核函数;大间距分类器;图像欧氏距离作为门禁等。容如下:。该算法的主要思想分类器算法。
猳.,.籭瑃..,;琲.,甌籯;瓼琻—,.。篺琭,,琩猰甿:;
签名:一;师签二独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解江南大学有关保留、使用学位论文的规定:江南大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,得的研究成果。尽我所知,除了文中特另加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得江南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。:
第一章绪论研究的背景及意义世纪是信息技术、网络技术的世纪。随着计算机及网络的高速发展,信息的安全有效、方便地进行身份验证和识别,已经成为人们日益关心的问题,也是当今时代必须记,或轻易被窃取、仿造和盗用。因此,目前广泛使用的依靠证件、个人识别号码、口令等传统方法来确认个人身份的技术面临严峻的挑战,并越来越不适应现代科技的发展在不同的生物特征识别方法中,人脸识别有其自身特殊的优势,因而在生物识别中①非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果,无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上,他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置⋯⋯只要在摄像机前自然地停留片刻,用户的身份就会被正确识别。②采集设备简单,使用快捷。一般来说,常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的③通过人脸识别身份,与人类的习惯一致。也就是说,人和机器都可以使用人脸图片进行识别,这使得人和机器可以配合工作。而指纹,虹膜等方法没有这个特点。一个性、隐蔽性越来越重要。网络信息化时代的一大特征就是身份的数字化和隐蔽化。如何解决的关键性社会问题【俊I矸葜ぁ⒐ぷ髦ぁ⒅悄芸ā⒖诹蠲苈搿⑼绲锹己诺却车身份认证手段,不但使用麻烦、记忆复杂、携带不便、不易保管,而且可能被遗失、忘和社会的进步I锾卣魇侗魑R恢指咝录际酰捎谄涠捞氐氖粜裕正在悄然担负起这一重要的使命。。采集,不需特别复杂的专用设备。采集一般可在数秒内完成。—
人脸识别技术的研究现状人脸识别拥有这些良好的特性,使其具有非常广泛的应用前景,正在引起学术界和应用在通关,企业安全和管理,刑侦等各个领域。人脸识别的研究始于世纪年代末,最早的研究是匀肆程卣鞯愕募征的方法。人脸识别理论的研究发展大致可分为三个阶段:入脸灰度图模型。这样阶段工作的特点是识别过程全部依赖于