文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
基于背景图像差分的手势分割方法研究
姓名:陈梵
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:张秋余
20090416
摘要在基于视觉的手势图像分割研究中,为了采集和控制视频手势源,对视频采件。该软件具备控制视频源属性、捕获图像格式、保存图像等功能,可以生成静态手势图像、动态手势序列图像和手势视频文件,并可以实时捕获关键帧以供实在深入研究了手势识别与手势图像分割的原理和现状后,对当前手势识别方最后,提出利用一种基于分块的自适应阈值分割方法对手势图像进行分割,通过形态学方法对手势二值图像进行处理,最终输出二值手势图像。为了验证算动态背景下最大类间方差方法,与所提出的方法进行实验对比,实验显示新方法实验产生的手势分割图像效果理想,可以为后续手势识别研究提供效果理想的手以手直接作为输入的人机交互方式和其他输入方式相比具有自然性、简洁性、直接性和丰富性的特点,在基于视觉的手势识别过程中,手势分割效果的好坏直接影响着后续手势跟踪、手势特征提取以及手势识别结果的优劣。集方法的现状和原理进行了研究分析后,利用和作为开发平台,设计并实现了虳嘟岷系氖质品指钍笛槠教ㄈ时手势分析之用。法进行了总结,分析了各种方法的优劣。结合图像分割的分类,研究了基于背景差分的手势分割方法,在实验的基础上,分析了试验环境下背景噪声和手势阴影的特点,提出了一种新的实时更新背景的方法来消除这种噪声和手势阴影,并进行了大量试验。试验显示,该方法对消除该类噪声和手势的光影具有很好的效果。法具有可靠性和达到理想的分割效果,分别使用静态背景下最大类间方差方法和势二值图像。关键词:背景差分;阈值;手势分割;图像分割;人机交互硕十学位论文
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插图索引阆裢凡シ磐急砗蟮男Ч肌复杂背景下手势分割流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图像的平滑处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图静态下背景,最大类间方差法分割效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图图像的四叉树表达法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯过滤器图像管理器以及过滤器关系图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统结构框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.氖悠挡痘竦幕炯芄埂隓嗷バ鞯氖悠挡痘褡榧愦谓峁埂视频捕捉和回放流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯阆裢吩贕下的示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯腐蚀运算示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图膨胀运算示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。形态学滤波处理效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图背景动态更新,最大类间方差法阈值分割效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯背景动态更新,分块自适应阈值分割效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于背景图像筹分的手势分割方法研究
作者签名:随、髋日期:歹哆年∥月序日导师签名:多厶名心‘卜作者签名::力妒年/月∥日日期:∥吵年∥月驴日原创性声明学位论文版权使用授权书编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中
第滦髀课题研究意义随着计算机的飞速发展,人们在自然语言理解,多通道交互、手势交互以及智能用户界面等方面开展了很多工作。但是由于计算机科学发展水平的限制,在计算机和人类之间还存在一条鸿沟。,在最大程度上为人们完成信息的管理、服务和处理等功能,使计算机真正成为人们各方面的和谐助手的一门科学。在人机交互的发展历程中,键盘是基于文本方式的用户输入接口,而鼠标的发明把我们带到一个图形用户接口的时代。但是不管是键盘还是鼠标,在环境有更灵活的人机交互模式【。于是,各种人机交互技术的研究不断涌现,这些研究包括人脸识别、面部表