文档介绍：第八章随机抽样调研
一、非随机抽样调研
是从样本总体中抽取部分对象进行调查研究,用所得样本结果推断总体情况的调研方式。
任意抽样法
也称便利抽样法或偶然抽样法。它是一种随意选取样本的方法,通常没有严格的抽样标准。如车站、商场等。
理论依据:就是认为总体中每一样本都是“同质”的。
运用任意抽样技术进行抽样,一般由调研人员从工作方便出发,在调研对象范围内随意抽选一定数量的样本进行调查。
街头拦截法。在街上或路口任意找某人,将他(她)作为被调查者。
空间抽样法。对某一聚集的人群,从空间的不同方向和方位对他们进行抽样调查。如在商场内向顾客询问对商场服务质量的意见;在劳务市场调查外来劳工打工情况等。
判断抽样法
也称目的抽样法,是按照调研者的主观经验判断选定调研单位的一种抽样方法。
判断抽样经常称为目的性抽样。精心挑选样本元素是希望它们能服务于研究目的。如每四年一次的美国总统选举,这时可对摇摆不定的社区进行深度分析。这些社区被认为是有代表性的,因为在以前的选举中当地的获胜者就是下一届总统。
判断抽样的关键特征是有目的性地选择总体元素。它们能向市场研究人员提供所需的信息。
判断抽样方法:
一是由专家判断选择样本,译本采用平均型或多数型的样本作为调查个体,通过对典型样本的研究由专家来判断总体的状态。
二是利用统计资料判断选择样本,即利用调查总体的全面统计资料,按照一定标准选择样本。
配额抽样法
又称定额抽样法。做法:依据调研总体中的某些属性特征(控制特性)将总体划分成若干类型,再按分类控制特性将各类总体分成若干子体,依据各子体在总体中的比重分配样本数额,然后由抽样者主观选定样本单位。
如10000名本科生,其中大一3200人,大二2600人,大三2200,大四2000人,其中7000人是男生,3000人是女生。在一个容量为1000的样本中,配额抽样计划将要求320名大一学生,260名大二学生,220名大三学生,200名大四学生,而且样本元素中700名是男生,300名是女士。
配额抽样技术的工作程序:
首先,确定控制特征。如年龄、性别、收入、文化程度等。
其次,根据控制特征对总体分层,计算各层占调查总体的比例,确定各层之间的比例关系。
第三,确定每层的样本数。
第四,配额分配,确定调查个体。
二、随机抽样调研
是按随机原则从调研总体中抽取一定数目的样本单位进行调查,以其结果推断总体的一种调研方式。
1、特点及其适用范围
特点:
从全部调研总体中只抽取一部分单位进行调研。
从总体中抽出来的部分单位,是按随机原则抽取的。
以样本值推断总体值,并可计算出抽样推断产生的误差大小,也可在调研之前将其误差控制在一定范围之内。
它是一种侧重于定量分析的调研方式。
适用范围:
总体范围大、单位数目多,不必要进行全面调研的情况。
某些调研对象总体为无限总体,无法进行全面调研。
调研对象总体虽非无限总体,但不可能(不允许)进行全面调研。
对全面调研统计资料的质量进行检查与修正。
2、随机抽样调查的组织方法
(1)纯随机抽样法
也称简单随机抽样法,就是在总体单位中不进行任何有目的的选择,完全按随机原则抽选调研单位。
抽签法
乱数表法
实际运用的局限性:这种方法一般必须对总体各个个体加以编号,而实际所需调查的总体往往是十分庞大的;对于某些事物无法使用简单随机抽样,如连续不断生产的大量产品进行质量检验;由于抽出的样本较为分散,所以调查的人力、物力、费用消耗较大。
(2)分层随机抽样法
也叫类型抽样或分类抽样,就是将总体单位按一定标志(调研对象的属性、特征等)分组,然后在各个类型组中用纯随机抽样方式或其他抽样方式抽取样本单位,而不是在总体中直接抽取样本单位。
等比例分层抽样。是按各层(或各类型)中的个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量。
如,某地共有居民20000户,按收入高低进行分类,其中,高收入居民为4000户,占20%;中等收入为12000户,占60%;低收入4000户,占20%。从中抽选200户进行购买力调查,则:
高收入样本数目为200×20%=40户
中等收入样本数目为200×60%=12户
低收入样本数目为200×20%=40户