文档介绍：流量分析是什么你真的懂流量分析吗
流量分析是很多人不懂的,以为真的只是看看流量有多少就行了么,下面本文就来好好说下流量分析。
关于数据化管理的文章书籍已经非常多了,我这里只是近一步整理。数据分析也是为了公司的发展,粗暴一点讲,是为了公司的盈利和持续的盈利。就从这个角度,来逐一分解,互联网行业中,哪些数据需要分析,怎样分析,分析的价值是什么。我会整体分为四大部分:收入相关的数据分析、成本相关的数据分析、风险(为了持续发展)相关的数据分析、综合管理篇。
下面将进行逐一介绍(分阶段更新)。
第一章、收入相关数据分析互联网的商业模式千变万化,但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种:一是向用户出售商品或服务,其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利,典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司;三是直接向用户收取费用,目前游戏公司大都属于这种模式。不同收入模式也有着不同的数据指标,我们分别对其进行介绍。
一、向用户出售商品和服务模式电商公司和o2o类公司主要是通过这种模式来盈利,公司的收入是由一个个订单堆积出来,其收入状况可通过订单状况得以体现。订单是由用户购买了相关的商品或服务产生,可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素,公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。这样我们将公司收入相关数据拆解为三大模块:用户、商品或服务、订单。
用户
公司收入、订单都是由用户消费所产生,用户的消费流程可以划分为以下四个阶段:引流、转化、消费、存留。我们所希望的理想情况就是大量的用户进来并且产生消费,并且持续的产生消费。然而现实一般是和我们所希望的相差甚远的,我们能做的,就是对这些数据进行分析,根据数据情况进行策略对调整,让现实与理想情况之间的距离越来越近。
我们一般将用户分为新用户和老用户,如下图所示:
无论新老用户,我们都会关心两块内容,一个是引流(拉新),一个是转化,最终以数据的形式体现出来,就是流量与转化率。
引流
一个购物中心,建在荒郊野外,没人进来,装饰再奢华也没什么卵用。NIC统计,,增速稳定,%。,流量同比增长率高达59%。这些数字在告诉我们,资源是稀缺的,但是却永远都有增长空间的。我们需要精打细算,实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。
分析目标:通过对流量的分析,保证流量的稳定性,并通过调整,尝试提高流量。
分析角度:
观察流量规律,便于活动安排、服务调整发现流量异常,分析异常原因并及时调整观察流量结构,分析其合理性,并作出调整追踪流量情况,衡量活动或者调整效果分析方法: