文档介绍：“水晶球”获客挖潜客全网精准营销神器
大数据厂商联盟
Crystal 
精准营销
画像宝
推荐宝
获客宝
视图宝
聚集全网触点客户数据获客--提高潜在客户购买转化率
提高会员客户忠诚度和粘性--提高客户的复购率转销售
实现全网精准营销
采集全网触点数据+客户统一视图+ 画像+推荐引擎+ APP及分析
获客+ 客户关怀+ 挖掘潜在客户+ 贵客推荐+ 精准营销
产品一、全网数据采集
产品二、客户统一视图
产品三、客户360度全景画像
产品四、推荐引擎
产品五、可视化分析与APP
“水晶球”获客挖潜客全网精准营销神器系统产品
全网触点潜在客户和会员客户价值转化
潜在客户
购买客户
高价值客户
原CRM售后销售核心业务系统数据
企业网站电商
APP自媒体
第三方社会网站电商APP
社会化人口
产品行为数据
其他渠道关注
接触过产品
门店客服活动
互动
提高客户
再销售
转化率
提高
高价值客户
购买金额
实
时
推
荐
营
销
活
动
营
销
促
销
营
销
广
告
其
他
服
务
会
员
关
怀
客户分析
产品分析
订单分析
行为分析
提高复购和转销售
社会化全网触点客户库
把潜在客户
转化为购买
客户
把触点客户
转化为潜在
客户
系统产品功能模块
第二大模块
数据抽取
聚合清洗
整合建模
第三大模块
用户
主数据
画像
第四大模块
数据服务
电商WEB
APP接触数据
第三方电商WEB
APP、电信数据
门店
客服互动数据
业务系统数据
APP营销宝
会员关怀
标签查询
营销活动
线上线下精准推荐
聚合全网用户接触数据
清洗整合形成唯一标示
提供给其他系统和部门调用
对每一标签用户画像
分类群组并挖掘发现
其数据价值
不同场景为客户提高服务提高购买转化率
提高接触客户转化率
标签标示
画像
服务
360°全景画像9个属性
180个维度
6300个触点
分类分群分组
9个门类
27个群
1800个组
数据价值挖掘解析
第一大模块
全网数据采集
行为数据驱动的个性化推荐服务
基于客群的推荐
客户画像(客群)
客户标签
产品(订单、行为)标签
历史购买推荐
当
某
人
发
生
行
为
时
在线实时
评分匹配
产品(订单、行为)画像
客户身份
属性数据
交易售后
业务系统
全网接触
行为数据
产品特征
属性数据
交易数据
被行为数据
基于产品群的推荐
群广告推荐
购买到期推荐
相关搭配推荐
客群相关推荐
客户行为推荐
客户属性推荐
产品交易推荐
产品特征推荐
产品优惠推荐
产品相关推荐
产品搭配推荐
客群相关推荐
产品群相关推荐
数据源
画像
WEB、APP、电商、门店秒级实时推荐精准营销
任何行为发生时
RDBMS
EDW
write&read
fine-grain Data
Off-line
Near-line(reads)
RDBMS
Data Mart/Model
Real Time Process
Gross-grain Data
社交媒体WEB数据
移动位置APP数据
视频机具数据
客户CRM身份数据
历史交易数据
账单明细订单数据
NOSQL
Kafka
OLTP
在线评分模型
Zementis
实时预测模型
PMML
数据集市
Data Mart
挖掘模型
Mining Model
行为模式模型
最佳产品模型
营销指标模型
秒级实时个性化推送
交互执行
实时分析
评分规则
预测模型
历史数据
挖掘分析
探索分析
知识库
Batch process
匹配身份+行为+产品
全网触点客户和全渠道营销
CRM订单已有客户
门店咨询客户
参加活动客户
ADSL点击客户
区域人口基础客户
其他渠道来源客户
网站APP注册客户
网站APP点击客户
软文评价微博客户
自
有
电
商
网站APP注册客户
网站APP点击客户
软文评价客户
第三方电商
自己网站
推荐D包包和D鞋
自己APP微信
推荐D包包和D鞋
第三方网站
推荐D包包和D鞋
第三方APP
推荐D包包和D鞋
门店活动渠道
推荐D包包和D鞋
线上线下关联
推荐D包包和D鞋
直销员电话
推荐D包包和D鞋
D品牌37码红色中跟旅游鞋
D品牌红色中号带拉链包包
在线匹配
兴趣偏好女性25岁
每月8000元工资
喜欢红色
活泼开朗
买A品牌鞋包包一年
购买时机
前周2次到专卖店咨询D鞋包
上周3次在麦包包网站注册点击D包
在APP关注评价过D服装
姓名年龄性别手机
家庭