文档介绍：技术在大庆市民政局社区信息管理系统中的应用刘建张永久笄焓凸芾砭滞ㄐ殴拘录际蹩7⒅行关键词:技术;数据仓库;决策支持狪,技术与数据仓库摘要:本文在介绍狶际鹾褪莶挚饧际醯幕∩希分析了数据仓库技术在社区信息管理系统中的应用,给出社区管理相关信息数据采集流程、信息管理平台开发流程、决策支持子系统结构模型以及信息系统的应用效果。对在技术下的数据仓库的辅助决策支持功能进行了研究,建立管理模型、数据处理模型,指出技术与决策技术的复合应用可提高政府的决策能力和全局控制能力。。戳;分析处理,是基于现代通信技术与网络技术支持下的在线实时分析工具,其分类、整理、分析数据快速方便,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,可以多角度地对数据进行处理。将技术下的信息数据仓库构建与社区信息管理系统相结合。能增强政府各个部门对居民数据和地标数据的挖掘与利用,提高社区信息管理系统的辅助决策能力。技术的核心及多维分析操作针对特定问题进行联机数据访问,它的技术核心是“维”N话惆疟较复杂的层次关系,通过把一个实体的多项重要属性定义为多个维,使用户能对不同维上的数据进行比较,满足对决策信息的寻求。如一个政府部门对一定区域内居民进行分析,形式化表示为“维维琻”等度量指标,即“地区、时问、性别、年龄、政治面貌、民族”等,这些维的不同组合所考察的度量指标构成多维数组,形成了分析的基础【俊的多维分析操作有钻取、切片、切块及旋转等。钻取是改变维的层次,变换分析的粒度,切片和切块是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布,如果剩余的维只有两个,则是切片,【俊R陨隙嘀分析操作有时需要联合运用,以便快速有效地分析数据,获取有用信息。这些技术与啾龋芪扑枘标信息,对大量数据进行多方式操作,挖掘数据的一
莶挚狻际醯挠τ题、集成、,为决策者提供直接的可视化分析结果。数据仓库的信息特点数据仓库—是一个面向主数据集合,它用于对管理决策过程的支持。对于社区相关信息,数据仓库内包含节点从过去某一时刻到目前的各个阶段记录的数据信息,并经加工、汇总和整理得到多层数据集【>霾呷嗽卑此枘勘信息为主题进行查询,可以对相关信息进行统计。数据仓库中的信息相对稳定,插入和查询操作较多,修改和删除操作很少,目的是尽可能保留原始第一时间内所获得的既定分类数据间的关联性。建立数据仓库主要实现对社区居民信息分析、社区企事业单位的分析,这主要以分析实时数据为主,将数据按需重组,辅助决策者获取与目标相关的信息。社区信息数据采集信息数据采集是一个动态过程,社区居民信息、企事业单位信息经过一系列的数据加工才最终被存放在数据仓库中。如图荆钭蠖宋I缜拘畔信息源。信息首先经过包装器/监视器,包装器负责式和数据模型,加工形成可以多维分析的数据:监视器负责自动监测信息源中数据变化,并把这些变化传递给集成器;集成器对收到的信息进行过滤、提取和合并处理,然后再存放在数据仓库中【。图畔⑹、数据仓库管理子系统和模型库管理子系统组成,如图尽M中人机交互子系统实现控制数学模型和