大数据：安全与隐私的把关者-技术与管理并行，保障数据无忧.pptx

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技术与管理并行，保障数据无忧
Presenter name
Agenda
大数据安全重要
大数据安全隐私
数据安全与隐私保护
健全的数据管理体系
技术与管理综合运用

大数据安全和隐私保护
数据分类的重要性
安全措施的差异
根据数据分类确定不同的安全防护措施
敏感数据的分类
区分个人身份信息和商业机密等敏感数据
风险管理的基础
数据分类是制定风险管理策略的基础
大数据安全保障
网络钓鱼、漏洞利用等多种方式
黑客攻击的手段
数据隐私法规的不断升级和变化
法律合规的要求
企业信誉受损，用户流失
数据泄露的影响
企业数据安全挑战
企业数据风险
大数据安全保障
数据分类
根据敏感程度对数据进行分类和保护
数据加密
使用加密算法对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被非法获取
数据备份
定期对数据进行备份，以防止数据丢失或遭受损坏，同时保证数据的可恢复性
大数据安全，保障你的利益

数据泄露案例和安全技术
传统加密技术
无法应对大数据时代的挑战
访问控制技术
缺乏细粒度的权限控制
数据备份和恢复
备份和恢复过程复杂、时间长
现有技术的不足
数据安全技术概述
企业数据泄露情况严重
公司数据泄露事件
企业的隐私数据被泄露，造成极大影响
01
员工数据滥用
员工滥用数据，泄露客户信息，企业形象受损
02
数据安全隐私保护
企业数据安全与隐私
03
企业数据泄露的案例

数据安全与隐私保护技术