大数据：洞察未知世界-驾驭技术，解析大数据魔盒.pptx

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驾驭技术，解析大数据魔盒
Presenter name
Agenda
数据采集
数据存储
介绍
数据挖掘
数据处理
数据分析师的角色
核心观点

数据采集方式和工具
手工录入
将纸质或电子文档中的数据逐条输入到电子表格或数据库中
01
传统数据采集方式
扫描纸质文件
使用扫描仪将纸质文件转换为电子格式，并通过OCR技术提取数据
02
抓取网页数据
通过网络爬虫程序自动从网页中提取数据并保存到数据库中
03
数据采集：新模式探索
数据采集方式的创新
社交媒体数据采集
通过监测社交媒体平台获取用户行为和趋势数据
传感器数据采集
使用传感器收集环境、交通等数据
物联网设备数据采集
利用物联网设备实时采集并传输数据
现代数据采集方式
传感器技术
网页爬虫
日志文件分析
获取互联网上的数据
从物理世界获取数据
从应用程序中提取数据
数据采集的重要性
数据采集工具和方法

分布式文件系统和数据库管理
分布式文件系统的作用
数据分布与冗余
数据块的分布存储
数据一致性和容错性
保证数据的可靠性和高可用性
提高数据的读写效率
确保数据的一致性和可靠性
分布式文件系统概述
根据需求选择合适的数据库管理系统
数据库管理系统选择
采用合理的管理方法确保数据的完整性和安全性
数据库管理方法
建立备份和恢复策略，保护数据的可靠性和可用性
数据备份与恢复
数据库选择与管理
数据库选择和管理
03
02
01
数据备份和恢复
定期备份数据以应对意外情况: 定期备份数据应对意外情况
选择可靠的存储介质来存储备份数据
定期测试备份数据的可恢复性
备份策略
备份存储
恢复测试
数据备份和恢复 - 数据备份