数据结构与算法的应用-数据结构与算法重要性.pptx

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数据结构与算法重要性
Presenter name
Agenda
基本概念
实际应用案例
行业需求
提高程序效率和性能
提高应用能力

数据结构与算法基本概念
数据结构的分类
线性结构
数据元素关系如数组、链表、队列和栈：数据元素之间的关系，如数组、链表、队列和栈。
图形结构
数据元素之间存在多对多的关系，如图和网。
数据元素之间存在一对多的关系，如二叉树、堆、树和图。
树形结构
数据结构的定义和分类
算法的分类
排序算法
对一组数据进行排序的算法
01
搜索算法
在一组数据中查找目标元素的算法
02
图算法
在图结构中解决相关问题的算法
03
算法的定义和分类
数据结构和算法的关系
数据结构与算法
合理选择数据结构能够提高算法的效率
数据结构的定义
数据结构组织存储方式
算法的定义
算法是解决问题的一系列步骤
数据结构，算法之根

数据结构算法在应用案例中的应用
图像处理算法
灰度化
将彩色图像转换为灰度图像
图像滤波
用于去除图像中的噪声或增强图像细节
图像分割
将图像分成不同的区域或对象
图像处理数据结构
搜索引擎算法
倒排索引
将单词与其出现位置的映射存储在数据结构中
PageRank算法
根据页面之间的链接关系计算页面的权重
广度优先搜索
用于遍历网页链接并建立索引
搜索引擎案例
金融数据算法
数据结构和算法分析金融数据
金融数据分析
01-
数据结构和算法评估金融风险
风险管理
02-
数据结构和算法优化交易系统
交易系统优化
03-
金融行业数据结构算法