运动科学中的数据分析-介绍数据分析方法和应用.pptx

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介绍数据分析方法和应用
Presenter name
Agenda
数据收集处理基本原则
运动数据的收集方法
运动科学数据分析案例
数据分析方法
数据分析的重要性
统计学运动数据分析

数据收集和处理的关键
为研究提供可信的依据
保证数据质量和可靠性
帮助了解运动过程和表现
数据收集的重要性
支撑科学研究
获取准确的数据
揭示运动特征
数据收集心法
了解受试者的主观意见和感受
问卷调查
直接观察运动过程和行为特征
实地观察
收集客观的生理和运动数据
传感器技术
数据收集方法的选择
选择数据收集方法
数据清洗
清除异常值和缺失值
数据转换
将数据转换为可分析的形式
数据整合
将多个数据源整合为一个数据集
数据处理的步骤和技巧

运动数据收集方法
01
运动捕捉技术
使用传感器捕捉运动细节
02
生物传感器
利用生物传感器收集身体反应数据
03
环境传感器
使用环境传感器记录运动环境数据
传感器技术的应用
传感器技术应用
分析运动员的技术动作特征
动作分析
分析团队在比赛中的战术表现
战术分析
通过视频回放来评估比赛表现
比赛回放
运动视频的分析手段
视频分析的使用
其他运动数据收集工具
用于测量运动数据的传感器设备
运动传感器
01.
可记录运动数据和健康指标的手环
智能手环
02.
用于记录运动过程的摄像机设备
运动摄像机
03.
运动数据收集工具