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基本概念
总体(population)与样本(sample)
总体：根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合
样本：是从总体中抽取的部分个体
由于直接研究总体经常是不可能的，故而大多采用抽样研究，即通过抽取样本来推断总体——统计推断
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第三讲 SPSS统计描述
参数和统计量
参数——刻画总体特征的指标称为总体参数
用来确定某一分布的特征；如总体均数，总体阳性率
往往是未知的
统计量——刻画样本特征的指标称为统计量，由观察资料计算出来的量；可以用来近似的反映总体参数
统计的任务——由样本估计总体，由样本统计量估计总体参数
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第三讲 SPSS统计描述
总体
（Population）
样本
（Sample）
随机抽样
统计推断
抽样误差
参数（μσ）
统计量（ ）
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第三讲 SPSS统计描述
变量
变量类型
连续型变量（定距型）——取值范围是一个区间，连续取值
离散型变量——取值范围是有限个值或一个数列构成。表示分类情况的离散型变量又称为分类变量：
无序变量（名义型）：两分类和多分类如血型，也可用数字进行编码，但没有大小关系。
有序变量（定序型）：取值为互不相容的类别，而且在研究背景下有等级顺序，如疗效（无效、有效、显效）
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第三讲 SPSS统计描述
连续变量的统计描述工具
频数表Frequency
直观的方法：分布类型分布特征
看出集中趋势与离散趋势
发现特大与特小值
便于进一步计算统计指标和做统计处理
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第三讲 SPSS统计描述
连续变量的统计描述工具
统计指标
集中趋势Central tendency
均数mean 几何均数G 中位数median 众数mode
离散趋势Dispersion tendency
全距Range 方差Variance
百分位数
适用于各种分布
分布指标Distribution
偏度系数Skewness 正态峰/正偏态/负偏态
峰度系数Kurtosis 正态峰/平阔峰/尖峭峰
其他在SPSS中出现的指标
M-estimators的四个指标，Outlier
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第三讲 SPSS统计描述
连续变量的统计描述工具
描述工具
统计表
统计图
直方图(Histogram)
散点图（Scatter Plot）
箱式图(boxplot)
茎叶图（stem-and-leaf）
QQ图
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第三讲 SPSS统计描述
集中趋势的描述
算术平均数
简称均数（mean），有总体均数和样本均数之分
适用于对称分布，特别是正态分布的资料，不适用于偏态分布的资料
计算方法
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第三讲 SPSS统计描述
集中趋势的描述
中位数
一组观察值的位置平均数，用于描述偏态分布资料的集中位置，不受两端极值的影响计算方法
直接法
n为奇数，观察值从小到大排序后中间位置观察值
n为偶数，从小到大排序后中间两个观察值的算术均数
加权法
用频数表计算中位数时先据频数表计算累计频数和累计频率，50％百分之五十分位数即为中位数
L为中位数所在组段的下限，i为改组段的组距；f为该组段的频数； ΣfL为小于L的各组段的累计频数，n为总例数
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第三讲 SPSS统计描述