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摘要
大运河杭钢公园作为中国工业遗产更新与城市再生的重要实践，其成功与否不仅在于物理空间的改造，更在于公众对其承载的后工业文化的认同与感知。传统调研方法难以大规模、动态捕捉公众的真实感受。本文以大众点评、微博等社交媒体平台上的网络点评数据为研究素材，运用文本挖掘与情感分析方法，探究公众对杭钢公园后工业文化的多维感知特征。研究通过采集相关点评文本，进行数据清洗、词频统计、主题建模和情感分析，识别公众关注的核心文化元素、情感倾向及其空间分布特征。结果表明，公众对杭钢公园的感知集中于工业遗存审美、生态转型成效、活动体验评价及文化符号解读四个方面，整体情感倾向积极，但对文化阐释深度、设施服务配套等方面存在改进期待。本研究为工业遗产地可持续管理及文化传播策略优化提供了数据支撑。
1. 引言
随着后工业时代的到来，全球众多工业城市面临产业转型与空间重构的挑战。工业遗产作为城市记忆的重要载体，其保护与再利用已成为城市更新领域的关键议题。大运河杭钢公园位于京杭大运河畔，是杭州工业历史的见证者，其从钢铁生产基地向公共文化空间的转型，是工业遗产保护与城市发展相结合的典范案例。此类项目不仅涉及建筑与环境的物理改造，更核心的是对其蕴含的后工业文化价值的重塑与传播。
后工业文化感知是指公众对由工业遗产地转化而来的空间所呈现的工业历史记忆、生态转型理念、艺术创新活力等文化内涵的认知、体验与情感反应。准确了解公众感知，对于评估更新项目的社会文化效益、优化空间管理运营、促进文化传承具有重要意义。然而，传统依赖于问卷调查、访谈的感知研究方法，存在样本量有限、成本高、时效性差等局限，难以全面、动态地把控公众不断变化的认知与情绪。
网络点评数据作为用户生成内容，以其数据量大、实时性强、内容自发真实等特点，为研究公众对特定空间的文化感知提供了新的数据源泉。通过对这些非结构化文本进行量化分析，可以揭示公众关注的焦点、情感倾向及其深层需求。因此，本文旨在利用网络点评数据，构建一套针对大运河杭钢公园后工业文化感知的分析框架，以揭示公众视角下的文化感知图景，为同类工业遗产地的更新与活化提供参考。
2. 研究区域与数据方法
研究区域概况
大运河杭钢公园是在原杭州钢铁厂部分旧址上改造建设的城市公园。项目保留了高炉、铁轨、厂房骨架等典型工业遗存，并融入了绿地、水景、步行道、文化展览、创意商业等现代功能，力图打造一个集历史记忆、生态休闲、文化创意于一体的公共空间，是体现杭州工业文明变迁与城市发展转型的重要地标。
数据采集与预处理
研究选取大众点评、微博旅游等台作为数据来源。通过编写网络爬虫程序，以“大运河杭钢公园”、“杭钢公园”、“杭钢工业遗存”等为关键词，采集包含公园评价的文本数据及其附属信息（如评分、发布时间、用户ID等）。数据采集时间范围覆盖公园开放后至今，以确保数据的时效性与连续性。
对采集的原始数据进行预处理是保证分析质量的关键：
1. 数据清洗：剔除广告、重复、无关内容及过于简短的无效评论。
2. 中文分词：采用jieba等中文分词工具对评论文本进行分词处理，并去除“的”、“了”等停用词。
3. 文本标准化：处理简繁体转换、拼写错误等问题。
最终得到有效评论文本构成分析语料库。
分析方法
本研究综合运用以下文本分析方法：
1. 词频分析与共现网络：统计高频词汇，识别公众讨论的核心话题；通过构建词共现网络，分析高频词之间的关联，揭示概念集群。
2. 主题建模：采用隐含狄利克雷分布（LDA）模型，从大量文本中自动提取潜在的主题分布。每个主题由一组经常共同出现的词语表示，从而识别出公众感知的不同维度。
3. 情感分析：利用基于词典（如BosonNLP、知网Hownet）或机器学习的情感分析工具，判断每条评论的情感极性（积极、消极、中性），并计算情感分值。通过情感分析了解公众对公园各方面的整体态度和情绪倾向。
4. 内容分析：对代表性评论进行深入的定性解读，辅助量化分析结果，挖掘数据背后的具体观点和体验细节。
3. 公众感知维度分析
通过对点评数据的主题建模与高频词分析，发现公众对大运河杭钢公园的后工业文化感知主要集中在以下四个维度：
工业遗存的审美与历史感知
此维度是公众感知最强烈的方面。高频词包括“高炉”、“铁轨”、“厂房”、“机器”、“历史”、“记忆”、“怀旧”、“震撼”等。
* 视觉冲击与符号认同：庞大的工业设施，如保留的高炉，成为最具标志性的视觉符号，给游客带来强烈的视觉冲击力。公众将其视为工业时代的象征，引发对杭州工业历史的联想与认同。
* 历史记忆的承载：许多评论表达了对过去工业岁月的怀念，认为公园较好地保留了历史痕迹，具有独特的“年代感”和“故事性”。
* 新旧对比的审美体验：锈迹斑斑的工业设备与周边新建的绿地、水景形成鲜明对比，这种“新旧交融”的景观美学受到大量好评，被认为“很有特色”、“拍照好看”。
生态转型与环境体验感知
此维度关注公园的生态改造与自然环境。高频词有“绿化”、“环境”、“运河”、“干净”、“舒适”、“生态”、“散步”等。
* 生态改善的认可：公众普遍对从污染厂区到生态公园的转变给予高度评价，认为环境“优美”、“空气好”，体现了可持续发展的理念。
* 休闲游憩功能：公园为市民提供了散步、骑行、亲近大运河的休闲空间，其“安静”、“开阔”的环境受到青睐。
* 工业与生态的融合：如何将硬质的工业景观与柔性的自然生态和谐地结合在一起，是评论中经常讨论的点，成功的融合会获得“设计巧妙”的赞誉。
文化活化与活动体验感知
此维度涉及公园的文化活动与商业运营。高频词包括“展览”、“创意”、“咖啡”、“书店”、“活动”、“亲子”、“有趣”等。
* 文化活动的评价：公园内举办的艺术展览、音乐节、市集等活动是吸引游客的重要因素。评论反映了公众对活动质量、丰富度和参与体验的评价。
* 商业业态的融入：引入的咖啡馆、书店、创意店铺等商业设施，为公园注入了活力。公众对其氛围、品质、价格进行评价，期望其能与工业风格协调。
* 体验的多样性：公园是否能为不同年龄段的游客（如家庭亲子、年轻人、老年人）提供多样化的体验，是评论关注的焦点。
空间叙事与阐释系统感知
此维度关乎公园对工业文化的解读与展示方式。高频词包括“介绍”、“标识”、“导览”、“故事”、“了解”、“意义”等。
*
阐释深度的需求：部分评论指出，除了视觉景观，希望能更深入地了解杭钢的历史、工艺流程等背景知识，认为目前的标识牌、解说系统提供的信息“不够详细”或“缺乏深度”。
* 互动性与教育性：对于如何通过增强现实（AR）、互动装置等科技手段或导览服务，提升文化传播的趣味性和教育效果，公众表达了一定的期待。
4. 情感倾向与深度解析
整体情感倾向
情感分析结果显示，针对大运河杭钢公园的点评情感分值总体偏向积极。大部分评论对公园的改造理念、景观效果和休闲价值表示肯定。这种积极情绪主要源于对工业遗产成功转型为优质公共空间的认可，以及对独特美学体验的满足。
积极情感来源
1. 独特的视觉美学：工业遗存的壮丽与自然景观的柔美相结合，创造了独特的拍照背景和视觉享受。
2. 成功的环境改善：从工业废墟到城市绿肺的转变，符合公众对生态宜居城市的期待。
3. 丰富的活动体验：文化活动和创意业态为游客提供了 beyond 观光之外的深度体验内容。
4. 集体记忆的唤起：对于本地年长居民或有相关背景的游客，公园有效唤起了他们的集体记忆与情感共鸣。
消极情感与改进诉求
尽管整体评价积极，但负面评论也揭示了公园在运营管理中存在的提升空间：
1. 文化阐释不足：部分感到“走马观花”、“看不懂”的评论，反映出现有文化阐释系统未能充分满足部分游客对深度认知的需求。
2. 配套设施与服务不完善：指向停车难、餐饮选择少、休息设施不足、卫生维护等问题，影响游览体验。
3. 商业氛围过浓：少量评论担心过度商业化会削弱公园的文化底蕴和历史氛围。
4. 部分区域维护不佳：指出某些角落存在荒废感或维护不及时的现象。
5. 结论与建议
研究结论
本研究通过分析网络点评数据，揭示了大运河杭钢公园在公众心中形成的多层次、多角度的后工业文化感知图景。公众的感知不仅肯定了其作为工业遗存审美对象、生态转型典范和休闲活动空间的价值，也表达了对深化文化叙事、完善服务设施的期望。网络数据有效捕捉了公众自发的、细颗粒度的真实反馈，为理解工业遗产地社会价值实现程度提供了新的视角和证据。
管理建议
基于研究发现，对大运河杭钢公园及类似工业遗产地的管理提出以下建议：
1.
深化文化阐释系统：丰富标识牌、导览图的内容，引入二维码链接至更详细的线上资料；开发AR互动应用，让工业设备“活”起来；定期组织专家讲座、老工人讲述历史等活动，提升文化传播深度。
2. 优化配套设施与服务：合理规划停车空间，增加休息座椅、遮阳设施、清洁饮水点；提升餐饮、零售等服务的品质与多样性，确保与园区文化基调协调。
3. 平衡商业运营与文化氛围：严格控制商业业态的准入标准，确保其与工业文化主题相符，避免过度商业化冲击主体氛围。
4. 加强维护与精细化管理：对园区各区域进行定期巡查与维护，及时修复破损设施，保持环境整洁，消除“被遗忘的角落”。
5. 构建动态反馈机制：将网络舆情监测常态化，及时了解公众意见与需求变化，作为优化管理决策的重要依据。
研究展望
未来研究可进一步结合地理信息系统（GIS）分析点评数据的空间分布特征，探究不同功能区（如遗存核心区、生态休闲区、商业区）的感知差异；或进行长时序的纵向比较，分析公众感知随公园发展阶段变化的动态规律；还可将本研究方法应用于其他工业遗产地，进行跨案例的比较研究。