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讲解人：***（职务/职称）
日 期：2025年**月**日
总则与适用范围
数据共享管理原则
数据分类与分级标准
数据共享流程规范
技术实现与系统支持
数据安全与隐私保护
权限管理与角色分配
目录
共享数据质量管理
第三方合作数据共享
应急响应与异常处理
监督与考核机制
培训与宣导计划
文档管理与版本控制
附则与生效说明
目录
总则与适用范围
01
规范制定的目的与意义
促进数据高效流通
通过建立统一的数据共享管理规范，解决物流行业长期存在的数据孤岛问题，实现跨企业、跨平台的数据互联互通，提升物流整体运作效率。
保障数据安全合规
明确数据共享过程中的权责边界和安全要求，确保敏感数据在隐私计算、区块链等技术保护下合规使用，防范数据泄露和滥用风险。
推动行业标准化发展
为物流数据要素市场化流通提供制度保障，通过标准化接口和流程设计，降低企业间数据对接成本，形成可复制的行业实践范式。
适用业务范围及对象
多式联运业务场景
覆盖公路、铁路、航空、水运等多种运输方式的数据交互，包括运力匹配、货物追踪、费用结算等核心环节的数据共享需求。
供应链协同领域
适用于供应商、制造商、分销商之间的库存数据、订单信息、物流计划等关键业务数据的实时共享与协同优化。
国际物流业务节点
针对跨境报关、海运舱单、贸易合规等涉及跨国数据交换的场景，规范数据格式、传输协议及安全认证机制。
城市配送与末端服务
包含仓储网点数据、配送路径规划、智能柜状态等末端物流数据的开放共享标准，支持即时配送、社区团购等新业态发展。
术语与定义说明
物流公共数据
指由政府部门或行业机构采集的，涉及基础设施、运输工具、交通流量等具有公共属性的物流基础数据，需按《国家物流公共数据共享开放清单》分级管理。
涉及企业商业秘密或用户隐私的物流运营数据（如客户信息、运费明细等），需通过合同约定或技术手段（如联邦学习）在受限范围内共享。
基于区块链和隐私计算技术构建的分布式数据协作环境，支持数据"可用不可见"的安全流转，满足物流企业对数据主权和商业机密保护的核心诉求。
授权使用数据
数据可信空间
数据共享管理原则
02
安全性优先原则
保障数据全生命周期安全
从数据采集、传输、存储到使用环节均需部署国密级加密技术，建立设备身份认证机制与物理防护措施，防范数据泄露、篡改等风险。
通过流量监测系统实时拦截异常攻击，构建冗余网络链路确保传输稳定性，定期开展安全审计以识别潜在漏洞。
与数据提供方签订共享协议，约定数据管理权责，确保数据源可控且操作可追溯。
强化风险监测与应急响应
明确权责边界
遵循《网络数据安全风险评估办法》及行业法规，建立覆盖数据采集、流通、应用的全流程合规框架，规避法律与经营风险。
对物流数据（如个人信息、运输轨迹等）实施差异化保护策略，确保敏感数据仅限授权方按需使用。
严格履行数据分类分级
委托认证机构定期评估数据共享安全风险，对不合规行为责令整改，必要时终止数据共享权限。
落实第三方监管责任
制定数据共享标准合同模板，明确数据用途、留存期限及销毁要求，保留完整操作日志备查。
完善合规文档体系
合规性与合法性要求