spss的线性回归分析.ppt

文档介绍：1 回归的含义:
回归(Regression,或Linear Regression)和相关同样都用来分析两个定距变量间的关系,但回归有明确的因果关系假设。即要假设一个变量为自变量,一个为因变量,自变量对因变量的影响就用回归表示。如年龄对收入的影响。由于回归构建了变量间因果关系的数学表达,它具有统计预测功能。
第六讲 SPSS的双变量关系描述统计(四)
线性回归
2 回归的统计原理:
两个定距变量的回归是用函数
y= f(x)
来分析的。我们最常用的是一元回归方程
其中x为自变量;y为因变量;a为截距,即常量;b为回归系数,表明自变量对因变量的影响程度。
Y=350+20x
在统计学中,这一方程中的系数是靠x与y变量的大量数据拟合出来的。
X
Y
Y=a+bx
(x,y)
由图中可以看出,回归直线应该是到所有数据点最短距离的直线。该直线的求得即使用“最小二乘方法”,使:
在拟合的回归直线方程中,回归系数:
表示x每变化一个单位时,x与y共同变化的程度(共变异数)。
常数
比如通过上学年数和工资的关系计算得出下列的回归公式:
y=472+
就可知上学年数每增长1年,;
也可推测,上学年数为15年的人,工资收入应为472 + *15=694元。
3 SPSS线性回归的统计命令
Statistics—Regression—Linear
自变量
因变量
回归方式
4 SPSS线性回归的输出格式:
常数
自变量
回归系数
标准化回归系数
每月工资=-