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上传人:化工机械 2012/8/29 文件大小:0 KB

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文档介绍:基于眦的神经网络在黄土液化评价中的应用±查王捏§罚兰州理工大学硕士学位论文苤竖蔓副煎援专业名称——蚩±王捏学校代号;学密级:公开学位申请人姓名至曩筐导师姓名及职称培养单位论文提交日期祗月目..论文答辩日期摹焐煜旦答辩委员会主席:生理重号:
本文运用覣一定程度上不利于神经网络技术的推厂和使用,而顰砑峁┝艘桓鱿殖摘要通过本文可以看出,运用神经网络工具箱矶,不需要进行繁黄土的主要分布区也是强震的多发区,历史上曾发生过多次大地震,引发了由于影响黄土液化的因素具有复杂性、多样性和非线性等特点,很难提出准确的样本中蕴含的非线性关系,由大量神经元组成的非线性自适应动态系统具有良好层次上可灵活方便的对多成因的复杂的未知系数进行高度建模。但是,网络模型的实现需要掌握计算机编程语言及较高的编程能力,这在的神经网络工具箱似虺芅神经网络工具箱岷匣仆烈夯旧淼奶氐悖⒘伺斜鸹仆烈夯埔约黄土液化危害程度的两个网络模型,并参考唐山地震和国外的液化资料,阐述琐的编程,就可以快速、准确、有效的建立网络模型对黄土液化进行评价,而且具有很好的通用性和使用价值。液化判别:出;大面积的黄土液化和滑坡,造成了严重震害。近年来的震害调查和室内试验表明:当土层中的含水量较高时,在一定强度的地震作用下就会发生液化和流滑。本文介绍了黄土的液化机理、液化判别方法、液化产生条件以及影响因素,判别公式,特别是很难能够共同考虑多方面的因素。人工神经网络能够揭示数据的自适应性、自组织及很强的学习、联想、容错和抗干扰能力,在不同程度上和了基于的网络应用于黄土液化分析的可行性和使用价值。关键词:黄土;液化;液化机理;神经网络;硕士学位论文
咖骾背鷌鑕锄肋祸灏賜出盿Ⅳ荕轓琧血絃,伍时琣,猼卸。鴒咐甀’锄篖;弧皅:猠辌,盯騭鎍Ⅳ舑争∞;“基于瓵腂窬缭诨仆烈夯兰壑械挠τ,,騝騞Ⅱ甀猯—,ⅡⅡⅡ甌琱騝琣Ⅱ,痶.,
作者签名:毒≤芝霞导师签名:杀均亏作者签名:毒蝗霞兰州理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。日期:年日本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭⒉槐C芡拧
,在这些地区,地震作用所引起的液化向河谷高阶地上的大规模扩展,局部地下水位上升特别是地震时的地下水位上升,我国黄土地区许多局部区域的含水量会大大增加,而许多研究表明:高含水量黄土具有很高的液化势和流态破坏势。使得黄土液化成为黄土地区的一大潜在灾害。这一问题的认识和理解,为黄土地区的工程抗震和防震减灾奠定基础。土液化是人类根据生产和生活中土体突然丧失承载能力和强度,发生流动现象提出的。由于这种现象对人类活动常常造成灾害性的影响,使人类蒙受灾难或损失,因此,引起了工程建设者的极大重视。以往的液化研究大多是针对饱和砂土和粉土进行的。黄土液化的研究是近二十年的事,这方面的资料较少,相关的研究主要集中在中国、美国、日本等。美国的研究主要在甊大学А俊在年曾对美国中部的黄土进行过等幅循环荷载下的动三轴液化试验,首次提出黄土液化问题,并给出了饱和黄土起始液化的轴向应变标准和孔隙水压力标准。和黄土试样将引起试样中的孔隙水压力升高,同时,发现土的塑性指数增加将减少孔压的升高,并提出了饱和黄土的破坏标准和液化标准,其结果与幕触发液化的周次。而且,任A搜芯克苄灾甘匝酚αΡ鹊牡ザ烙跋欤作为黄土地区的灾害已为人们所认识。由于农业灌溉条件的逐步改善,大中城市因此,本文选择黄土液化进行研究,考虑了多种影响液化的因素,以便于加深对【在年完成他的博士论文期间,对取自美国东部氐脑椿土和重塑黄土进行了等幅循环荷载下的动三轴液化试验,发现循环荷载施加于饱本一致。取甓悦拦ヂ芬姿苟ú康厍幕仆磷捶弁两辛说确环荷载下的动三轴液化试验,定性研究了循环应力比⒊探岜、塑性指数、侧压力系数和含水量对黄土状粉土液化的影响。年,,认为影响粉土的循环应力比闹饕R蛩赜兴苄灾甘⒊跏伎紫侗纫约将所有原状粉土试样的循环应力比橐换皆艽问钡耐豢紫侗壬希发现液化循环应力比随塑性指数

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