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毕业设计(论文)-数字图像处理与分形理论.doc

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文档介绍

文档介绍:摘要
分形理论是现代非线性科学中的一个重要分支,是科学研究中一种重要的数学工具和手段。通过对分形理论的认识和相关定理的理解,做出了一些比较典型的分形图形并实现了自己想象中的一批奇特的图形。运用分形理论描述图像纹理特征,通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数,得到一种新的边缘检测分形特征,从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。在讨论边缘提取时讨论算法的简单迅速,并具有良好的抗噪性能,并且简要了分形理论边缘提取方法简述了分形理论在图像中应用原理,讨论分形编码的特点,采用分形理论的方法,进行图像边缘的检测,Matlab强大的计算机软件的介入,能够实现不同图像的仿真更好的去理解图像知识。
关键词:分形 matlab分形特征边缘提取
ABSTRACT
Modern fractal theory is an important branch of the nonlinear science, is a kind of important scientific research of mathematical tools and methods. Based on fractal theory knowledge and understanding of the related theorem, made some typical fractal graph and realized the batch of strange oneself imagination of graphics. Using fractal theory describe image texture feature, through analyzing different texture image and image edge fractal parameters, get a new edge detection, and the fractal features is proposed based on the fractal characteristics of image edge detection methods. The introduction of the adaptive threshold, can realize the different image edge detection. The algorithm is simple rapidly, and has good robust performance, and briefly the fractal theory edge extraction method described in the image fractal theory, discuss the application principle of fractal coding, with the characteristics of fractal theory, the method of image edge detection
Keywords: fractal matlab Fractal characteristic Edge extraction
摘要 1
ABSTRACT 1
前言 3
第一章绪论 3
3 6
第二章数字图像处理技术 7
7
8
第三章分形理论在图像处理中的应用 11 1
11
12
4 分形在图像边缘的提取思想 13
13
现代信号处理技术提取图像边缘方法 18
结论 20
致谢 20
参考文献 20
附录源程序清单 21
前言
自然界是复杂和美丽的。过去由于理论计算和实验技术的局限,科学家们无法对自然界做完美的描述;传统的科学只能把复杂的问题简化成为一个线性问题来研究。对自然界中出现的非线性现象也只能按线性理论作一定的微扰处理。而如今由于分形理论研究的逐步深入以及计算机学科的突飞猛进,使得这二者得以完美的结合,我们获得了许多过去难以想象的分形图形的模拟实现,
自从Mandelbrot 提出分形的概念以来,分形学已发展成为一门横跨自然科学和社会科学各研究领域的新兴学科。分形学的基本思想是:客观事物具有自相似的层次结构,局部与整体在形态、功能、信息、时间、空间等方面具有统计意义上的相似性,即自相似性。自相似性原理的引入使分形理论成为研究和处理自然与工程中不规则图形的有力工具。广义而言,任何物体表面都可以看作是由某种纹理特

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