文档介绍：上个世纪70年代以来,世界上发达国家都在工业领域中打理发展设备诊断技术,使设备处于最佳状态并发挥最大效能。近年来,我国各行业也在大力推行设备状态检测和故障诊断,特别是化工、石油化工、冶金等行业也取得了初步成效。
设备诊断技术是指设备的状态检测和故障折不断两个方面,下面重点介绍有关状态监测的内容。
设备状态监测管理
昆明理工大学
状态监测的主要技术和支撑
积极应用状态监测技术
状态监测的十大手段
主要监测技术介绍
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定义:设备状态监测是利用人的感官、简单工具或仪器,对设备工作中的温度、压力、转速、振动、声音、工作性能的变化等进行观察和和测定。
随着设备的的运转速度、复杂程度、连续自动化程度的提高,简单依靠感官漫步不理实际需求。工业领域开始使用电子、红外、数字显示等技术和先进工具仪器监测设备状态,用数字处理各种信号,给出定量信息,为分析、研究、识别和判定设备故障打下基础。
——状态监测技术
——状态监测的主要形式
状态监测主要分为在线和离线监测两种形式。
在线监测通过设备被监测部位上的传感器连续采集放大信息,并传递给计算机分析处理,为维修决策提供依据。
离线监测由专业技术人员巡回将固定在设备被监测部位上传感器的信息采集下来,在输入计算机进行分析处理。
也有在线与离线相结合的系统,即有些部位在线监测,另一些部位离线监测。
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——检测技术
根据不同的诊断目的,选取试用的检查测量技术手段,以及对诊断对象最便于诊断的状态信号,进行监测采集的一项基本技术。
由于身背状态信号是设备异常或者故障信息的载体,因此能否真实、充分地检测到反映设备情况的状态信号,是这项技术的重要关键。
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——信号处理技术
从伴有环境噪声和其他干扰的综合信号中,能把反应设备状态的特征信号提取出来的一项基本技术。
为此需要排出或者削弱噪声干扰,保留或增强游泳信号,进行压缩、滤波和变换形式,以精化故障特征信息,达到提高诊断灵敏度和可靠性的目的。
——模式识别技术
经过处理的状态信号特征进行识别和判断,在此基础上对是否存在故障以及其部位、原因和严重成都予以确定的一项技术。
设备状态的识别实际是一个分类问题。它是从不相干的背景下提取输入信号的有意义特征,并将其变为可辨别的类别,以进行分析工作。
——预测技术
对未发生或目前不够明确的设备状态进行预测,据此判断故障可能发展的过程,以及何时将进入危险范围的一项基本技术。
在设备诊断中,预测技术除主要用于分析故障的传播和发展外,还要对设备的劣化趋势及剩余寿命作出预报。
——除上述4种外,以下3项必须予以重视
对故障机理的研究
弄清故障形成过程、特征,掌握故障信号,简历故障档案。
计算机技术的应用
设备诊断基本都依靠计算机完成,特别是精密诊断和专家系统。
控制和校正技术
对容易产生故障的过程以及存在的异常采取的一种有效措施。
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设备状态工作监测手段
序号
物理特征
检测目标
适用范围
1
振动
稳态振动、瞬态振动模态参数等
旋转机械、往复机械、流体机械、转轴、轴承、齿轮等
2
温度
温度、温差、温度场及热图像等
热工设备、工业炉窑、电机电器、电子设备
3
油液
油品的理化性能、磨粒的铁谱分析及油液的光谱分析
设备润滑系统、有摩擦副的传动系统、电力变压器等
4
声音
噪声、声阻、超声波声发射等
压力容器及管道、流体机械、工业阀门、断路开关等
5
强度
荷载、扭矩、应力、应变等
起重运输机、锻压设备、各种工程结构