文档介绍：第十一章因子分析
主要功能
多元分析处理的是多指标的问题。由于指标太多,使得分析的复杂性增加。观察指标的增加本来是为了使研究过程趋于完整,但反过来说,为使研究结果清晰明了而一味增加观察指标又让人陷入混乱不清。由于在实际工作中,指标间经常具备一定的相关性,故人们希望用较少的指标代替原来较多的指标,但依然能反映原有的全部信息,于是就产生了主成分分析、对应分析、典型相关分析和因子分析等方法。
调用Data Reduction菜单的Factor过程命令项,可对多指标或多因素资料进行因子分析。因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子(之所以称其为因子,是因为它是不可观测的,即不是具体的变量,这与上一章的聚类分析不同),以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。
实例操作
[例11-1]下表资料为25名健康人的7项生化检验结果,7项生化检验指标依次命名为X1至X7,请对该资料进行因子分析。
 
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
 
数据准备
激活数据管理窗口,定义变量名:分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7,按顺序输入相应数值,建立数据库,。
 
 
原始数据的输入
 
统计分析
激活Statistics菜单选Data Reduction的Factor...命令项,弹出Factor Analysis对话框()。在对话框左侧的变量列表中选变量X1至X7,点击Ø钮使之进入Variables框。
 
 
因子分析对话框
 
点击Descriptives...钮,弹出Factor Analysis:Descriptives对话框(),在Statistics中选Univariate descriptives项要求输出各变量的均数与标准差,在Correlation Matrix栏内选Coefficients项要求计算相关系数矩阵,并选KMO and Bartlett’s test