第2讲 主成分分析..ppt

文档介绍：主成分分析 2学时
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p Analysis
2018/5/29
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你想过下面的问题吗?
如何根据抽样数据研究学生的学****成绩?
可用各科成绩总和作为综合指标,比较成绩差异?
根据各科成绩相近程度对学生进行分类;
研究文科成绩与理科成绩的关系.
100名学生 6门课程期末考试成绩:
统计分析是以各变量的n次观测数据所组成的数据矩阵为依据,根据实际问题的需要,给出种种方法.
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主成分的基本思想
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本例可能提出的问题
能否把6个变量X1,X2,…,X6(数学、物理等6科成绩),用一两个综合变量Y1,Y2来表示?
Y1,Y2包含有多少原来的信息呢?
能否用综合变量对成绩排序或进行其他分析?
例中每个观测值是6维空间(X1,X2,…,X6)中的点, 共100个。希望把6维空间用低维空间(Y1,Y2)表示。
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主成分的几何意义
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总体主成分
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二. 总体主成分步骤
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贡献率大则表达信息多;
一般80%以上
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