文档介绍：国防科学技术大学
博士学位论文
基于内容的图像检索技术研究
姓名:王文惠
申请学位级别:博士
专业:信息与通信工程
指导教师:周良柱
论文最后总结了本文的工作,并提出进一步的研究探索方向。要摘基于内容的图像检索技术是指利用图像内容对图像进行查询。图像的内容包括图像的颜色特征、形状特征、纹理特征、语义特征等。本文主要针对这两个问题,研究如何描述图像内容,准确、自动地提取特征,以及精确地对图像内容进行相似性度量。本文首先在已有颜色直方图的基础上,研究如何抽取基于图像特征的颜色标识。根据图像颜色分布的复杂性和区域性,得到图像颜色复杂性的指数,利用这个指数确定量其次针对图像检索数据量庞大的特点,按照由简单到复杂的层次检索的思想,提出同时利用〔ū浠惶崛⊥枷竦男巫捶植继卣鳎玫酵枷竦哪芰糠植济枋鲎印;内容的纹理图像检索系统建立了基于图像颜色和形状的检索,根据查询的不同要求,利针对非纹理图像的分布特点,把图像检索分成基于全局和局部的检索。对基于局部的检索,估计查询模板在数据库图像中存在的尺度,判断模板在图像中是否存在,得到检索结果。对基于全局的图像检索,建立的图像特征包括:颜色描述子,图像娜在进行特征的相似性度量时,本文分析了一一映射距离和交叉映射距离的不足,提出了基于人类识别比较特点的最优权值度量距离,利用运输问题的计算方法对该距离的实现找到了理论依据。实验证明,用该距离进行图像的相似性检索与人类视觉检索的结【关键字】基于内容的图像检索特征提取图像特征提取技术和相似性度量技术都属于基于内容的图像检索技术的核心问题。化图像的颜色数目,生成具有个体特色的特征。了对图像进行完全自动的粗分类算法。把自然彩色图像首先粗略地划分成纹理图像和非纹理图像。该方法利用图像的“内容”计算出一个统计量,通过统计量与门限的比较把图像先分成两大类,针对每一类的具体特点进行不同的处理。对纹理图像的特征提取,利用纹理图像均匀分布的特点,建立图像的颜色描述子。用不同的特征进行相似性度量,得到不同的检索结果。色平均值和分布中心值,以及利用傅氏极坐标变换得到的能量分布描述子。进行检索时,利用上述特征采用分层检索的方法,得到最终的检索结果。果一致。,,.‘
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第一章绪论§背景核心技术之一】】㈣。图像检索的研究目的就是实现自动化、智能化的图像查询和管理方图像应用经历了从低级到高级的发展阶段:人工绘制、印刷复制、照相摄影、制版冲洗,到计算机合成。在这个过程中,图像的产生方式、存储形式和传输方式,日益简单方便。近代数字技术、计算机及网络技术的发展和普及,使图像成为数字化的信息。强大的数字处理能力,使人们可以利用相应的软件,随心所欲地对数字信息进行编辑、复制和发行。数字图像信息的强大优势,使图像信息的使用迅速渗透到社会的各行各业和生活的每一个角落。数字图像应用包括国防军事、工业制造、医疗卫生、新闻媒体、大众娱乐和家数据库。对图像数据库的管理工作成了一个迫在眉睫的研究课题,图像检索技术是其中的图像数据库的检索与文字数据库的检索有相同之处,图像附有文字关键字,由人工产生或半自动产生,比如抽取图像的标题可由计算机自动实现。以现有的商用网络图像搜索引擎为例说明利用文字关键字的检索方法【】,常见的搜索思路有:一、搜索引擎通过检查文件扩展名来确定链路所连接的是否是图像文件。,那它就是一个可以直接显示出来的图像;二、搜索引擎就是依靠嵌入式或被链按的图像的正规标题,或者是文件的昵├词侗鸺焖魍枷瘢喝⑺阉饕嫱ü久了解和分析,可以看出其中有许多不足之处:如有些引擎只能提供图片和挥形字说明,而有些引擎则将用户带到存放图像的站点,再让用户自己去找所要的图像:又如很多时候检索到的图像内容其实和所要检索的内容不符。另外,通常图像缺少文字关键字,只有图像本身的外观特征可以应用。即使图像的文字关键字存在,图像的外观特征仍是不可替代的,因为文字关键字并不能描述图像包含的所有信息。例如:查询者需要包括黑色郁金香的图像,而且~幅附有标题为“布朗家的花园”的图像虽然有黑色郁金香,但由文字查询,结果是可想而知的。归结到一点,就是传统的图像检索技术主要是依靠标题名、准确地表述图像的内容,要么表述的就是与图像有关的文字的内容,故而会产生这些问题。基于内容的图像检索技术的出现对这些问题的解决提供了很好的途径。庭生活等各个方面【俊】【】。在如此广泛的应用背景下,产生了大量的各式各样的图像式。使查询者可以实现方便、快速、准确的查找,使管理者可以从大量的单调的人工管理工作中解放出来,实现管理工作的无人干预。或页面