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基于双层智能结构的多模型软测量方法研究.pdf

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基于双层智能结构的多模型软测量方法研究.pdf

文档介绍

文档介绍:兰州理工大学
硕士学位论文
基于双层智能结构的多模型软测量方法研究
姓名:石连生
申请学位级别:硕士
专业:控制理论与控制工程
指导教师:李炜
20080401
要摘随着经济的发展和大型石化企业信息化程度的同益增高,先进控制技术作为实现高质量产品的稳定均衡生产的有效手段得到了愈来愈广的应用。软测量作为一种解决产品质量等关键性生产参数的在线实时测量问题,有效提高生产效益、本文针对单一模型难以全面描述复杂系统全局特性的问题,考虑到复杂系统的多工作点情况,首先提出了一种以模糊稻劾嘧魑7掷嗷〔ü际数据在各模型的隶属度进行加权求和以获得被估计参数的软测量值的双层智能结构的多模型软测量建模方法;其次针对最小二乘支持向量机在建模时存在的模型参数难以选择和稀疏性问题,先用粒子群优化算法来选择最小二乘支持向量的模型参数,又引入矢量基的选择判据,使最小二乘支持向量机的解具有稀疏性,。经过工业实例进行仿真对比研究,基于粒子群优化的双层智能结构多模型软测量建模方法较其它几种方法有更好的泛化结果和预测关键词:软测量;双层智能结构;多模型;最小二乘支持向量机;粒子群优化;保证产品质量的有力手段得到了广泛关注和重视。⒎夯芰η康奶氐悖换赑.—精度。矢量基;泛化能力;硕十学位论文基金项目:什肃省自然科学基金资助项目狝
锄恚琣鷒锄,鷈.,鷈锄锄怕衝籷坝盟餹觚鷖籺甜,∞伍瑆緀缳玎瑃猰籰猰琹;基金项目:龇呲篽畂,.,、,Ⅱ;辌·瑂;;,
插图索引图软测量基本结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯缃峁故疽馔肌图粒子群优化算法的流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于双层智能结构的多方法的乙烯浓度估计结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于甐甃的成品油研究法辛烷值的估计结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于狶的成品油研究法辛烷值的估计结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图基于甐甃的方法的结构示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图赑—腄椒ǖ囊蚁┡ǘ裙兰平峁图方法的结构示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图基于方法的乙烯浓度的结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.┡ǘ裙兰平峁图平面矢量空间确定的示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图赑..腄椒ǖ囊蚁┡Ⅱ
附表索引表各个子集的样本个数、建模方法及建模中的参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表不同算法下的泛化结果比较τ檬道⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表各个子集的样本个数、支持向量数、建模方法及建模中的参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
:彳数日期:。豸年歹月”日期:。辏孪θ作者签名:石连工日期:弼年驴廊兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明学位论文版权使用授权书原创性声明研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。
第滦髀软测量技术研究的意义众所周知,产品质量是企业在激烈竞争中赖以生存和发展的关键所在,在科技同新月异的今天,对产品质量的直接控制比任何时候更加引起人们的关注。然而,质量控制过程中最棘手的问题是难以对质量变量进行在线实时的测量,如石油产品中的组分、聚合反应中的分子量和熔融指数、化学反应器反应物浓度以及结晶过程中的晶体粒径等都是直接反映产品质量的指标,出于技术或经济上的原因,无法用常规的传感器直接测量,通常工厂所采用的方法是对这些质量变量取样进行人工化验,通过离线分析方式获得,人