文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
基于神经网络的液压泵故障诊断系统的研究
姓名:张明霞
申请学位级别:硕士
专业:机械电子工程
指导教师:张远深
20050501
摘要关键词:液压泵神经网络故障诊断网络障机理及故障诊断方法的基础上,提出用基于算法的神经网络故障谬断方法对液兰型墨三查兰堡主堂些笙奎塑至随着液压系统向快速、大功率、高精度的方向发展,液压系统及设备的功能增多,结构变得越来越复杂,性能指标要求也越来越高,工作强度增大,相应增加了液压系统出现故障的可能性。液压系统中液压泵是整个系统的核心钦鲆貉系统的动力源,对整个系统产生决定性的影响,液压泵的性能会啻接影响到整个系统其它元件的寿命和系统的正常运行,因此,液压泵故障诊断方法的研究和开发对现代工业生产有着十分重要的意义。本文针对液压泵进行了基于神经网络故障诊断方法的研究,在分析了:液压泵故压泵进行诊断,确定用于液压泵故障诊断的神经网络结构、学****样本和各个参数并以此训练神经网络。本文利用开发出液压泵的故障诊断系统,在该系统中实现了神经网络学****和神经网络诊断两大功能模块。提出采用基于神经网络的正向、反向和混合双向的三种推理机制,以供用户在诊断过程中根据实际需要选择具体的推理方式。该系统的设计与实现均使得对于液压泵的故障诊断非常有效,具体实现起来也非常便捷。
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第一章绪论本课题研究的目的和意义液压系统具有质量功率大、体积小、重量轻、响应快、精度高及抗负载刚性大等优点。因此,在冶金工业、工程机械、塑料机械、机床、航空航天、舰船等许多重要领域得到广泛应用。液压系统在各类设备中起核心的控制或传动作用。随着液压系统向快速、大功率、高精度的方向发展,液压系统及设备的功能增多,结构变得越来越复杂,性能指标要求越来越高,工作强度越来越大,相应地也增加了液压系统出现故障的可能性。人员伤亡。一条轧钢生产线停工一个小时会造成数十万元的损失,飞机的液压控制对液压系统进行故障检测和诊断、故障预报,以及早地发现、尽快地消除故障,避免经济损失和事故。因此,液压系统故障诊断技术日益成为工程技术领域的研究热复杂,发生故障的几率也随之增多。因此,液压系统故障的诊断一直是国内外工程技术界重点研究的课题之一。世界各国虽为此做了大量的工作,但尚无成熟的经验,国内的许多高校、科研机构虽也曾尝试了许多新技术、新方法,取得了一定的成果,但这些新技术、新方法自身还存在一些问题,离实用阶段还有一定的距离。近多年来,随着计算机技术、信号分析与处理技术、测试技术、控制理论、振动和噪声理论及其他相关学科的不断进步和发展,液压系统的故障诊断已逐步形成了较为完整的新兴综合工程学科。尤其是工业生产逐步向大型化、高速化、自动化方向的迈进,为设备故障诊断技术开辟了广阔的应用前景,故障诊断技术在实际生产中必将发挥更大的作用。而单纯利用传统的故障诊断方法进行液压系统故障检测与诊断己满足不了工程实际的需要。因此,探索一种简单、实用、有效的故障诊断方法仍是液压行业急需解决的问题。研究液压泵相关故障的特征提取与结合知识库及其液压系统中液压泵是整个液压系统的“心脏”,它是整个液压系统的动力源,对整个系统产生决定性的影响。它结构复杂、工作压力高、又连续作业,所以最容易发生故障。对于液压泵,油液的清洁与否、冷却效果的好坏以及使用者的水平高低都直接影响到它的寿命,同时液压泵性能的保持也直接影响到整个系统其他元件液压系统一旦出故障,小则影响生产的正常进行,重则造成重大的经济损失和系统失灵会造成飞机坠毁,潜艇上的液压系统出现故障将会贻误战机。因此有必要随着液压技术的发展,液压系统的功能越来越多,其自身的结构、组成变得愈利用智能信息融合故障诊断方法具有很大的经济效益和良好的应用前景。点川【∞。兰州理工大学硕士学位论文
国内外研究概况神经网络与故障诊断概述!狝蛘咄ǔ<虺莆!吧窬的寿命和系统的正常运行。所以提高系统中泵的故障诊断水平,必定为液压泵故障因此不断提高液压泵故障诊断技术的水平,研究和开创各类准确有效的故障诊断的新方法,在现代工业生产中具有十分重要的意义。络”墙昀捶⒄蛊鹄吹氖秩让诺慕徊嫜Э啤K婕吧铩⒌缱印⒓扑机、数学、物理等学科,有着十分广泛的应用背景和前景。简单地说,神经网络就是用物理上可以实现的器件、系统或现有的计算机来模拟人脑结构和功能的人工系统。它是由大量简单神经元经广泛互联构成的一种计算结构,在某种程度上可以模拟人脑生物神经系统的工作过程。因此,从要达到的目已经有了许多著名的成功先例,并正在展示出更为广阔的应用前景【。目前关于人工神经网络的研究正在不断地深入,呈现出高度开放的特点。人们提出了多种形式的网络模型,学****和适应的新算法也不断出现。