文档介绍：����年��月�图学学报���������������
第��卷�第�期������������������������.�����.��
一种基于脉冲耦合神经网络的图像降噪方法�
张文兴,�闫海鹏,�王建国�
�内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头��������
摘�要:传统的脉冲耦合神经网��������在图像降噪时不能准确地定位噪声数据并去除�
图像噪声。提出一种基于改进的����有效去噪方法。该方法在����模型上采用自适应的�
突触连接系数,使之随不同神经元与其周围神经元相似程度的不同而自适应变化,提高噪声�
数据的辨识度; 同时将����神经元的点火频次记录在点火时间序列中,根据神经元点火次�
数判断并滤出噪声点,实现更好地降噪效果。实验测试结果表明,该方法不仅可以准确地辨�
识噪声数据,而且能够有效地去除图像的噪声点,具有较强的适应性和较好的边缘与细节保�
护能力。�
关键词:脉冲耦合神经网络模型;脉冲噪声;可变突触连接系数;相似程度;点火时间序列�
中图分类号:�������
文献标识码:��文章编号:����—������������—����—���
��������������������������������������������������������������������
�������������, �����������, �������������
�������������������������������,���������������������������������������������������������������������������,�������
��������:�����������������������������������������������������������������������������������
�������������������������������������������������������,������������������������������������������
����������������������������������������.������������������������������������������������������
��������������.������������������������������������������,���������������������������������������
������������������������������������������������������������.������������������������������������
����������������������������������������,��������������������������������������������������������
������������������.����������������������������